Information Bottleneck: Theory and Applications in Deep Learning
Celebrul principiu al blocajului informațional (IB) al lui Tishby et al. s-a bucurat recent de o atenție reînnoită datorită aplicării sale în domeniul învățării profunde.
Această colecție investighează principiul IB în acest nou context. Capitolele individuale din această colecție: - oferă perspective noi asupra proprietăților funcționale ale IB; - discută principiul IB (și derivatele sale) ca obiectiv pentru formarea structurilor de învățare automată multistrat, cum ar fi rețelele neuronale și arborii de decizie; și - oferă o nouă perspectivă asupra învățării rețelelor neuronale prin prisma cadrului IB.
Colecția noastră contribuie astfel la o mai bună înțelegere a principiului IB în special pentru învățarea profundă și, mai general, a funcțiilor de cost teoretice ale informației în învățarea automată. Acest lucru deschide calea către inteligența artificială explicabilă.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)