Generalized Linear and Nonlinear Models for Correlated Data: Teorie și aplicații utilizând SAS

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.

Titlul original:

Generalized Linear and Nonlinear Models for Correlated Data: Theory and Applications Using SAS

Conținutul cărții:

Cartea lui Edward F. Vonesh „Generalized Linear and Nonlinear Models for Correlated Data: Theory and Applications Using SAS” este dedicată analizei datelor de răspuns corelate utilizând SAS, cu accent special pe aplicațiile care necesită utilizarea modelelor liniare generalizate sau a modelelor neliniare generalizate.

Scrisă într-o manieră clară și ușor de înțeles, cartea oferă statisticienilor aplicați teoria, instrumentele și înțelegerea necesare pentru a efectua analize complexe ale datelor corelate continue și/sau discrete într-un cadru de date longitudinale sau grupate. Utilizând exemple numeroase și complexe, cartea pune accentul pe aplicațiile din lumea reală în care modelul de bază necesită o formulare neliniară mai degrabă decât liniară și compară și contrastează diferitele tehnici de estimare atât pentru modelele marginale, cât și pentru cele cu efecte mixte.

Procedurile SAS MIXED, GENMOD, GLIMMIX și NLMIXED, precum și macro-urile specificate de utilizator vor fi utilizate pe scară largă în aceste aplicații. În plus, cartea oferă cod software detaliat cu majoritatea exemplelor, astfel încât cititorii să poată începe să aplice imediat diferitele tehnici.