Geometria statisticii multivariate

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă o perspectivă geometrică asupra statisticii, în special asupra analizei regresiei și statisticii multivariate, făcând conceptele complexe mai accesibile și intuitive. Cartea este foarte lăudată pentru claritatea, eleganța și capacitatea sa de a conecta algebra liniară cu conceptele statistice. Cu toate acestea, este recomandat să aveți o familiaritate cu operațiile matriceale înainte de a vă adânci în carte pentru cea mai bună înțelegere.

⬤ Oferă o înțelegere geometrică clară și intuitivă a statisticii
⬤ excelentă pentru cursanții vizuali
⬤ bine scrisă și ușor de citit
⬤ potrivită atât pentru nivelurile de bază, cât și pentru cele intermediare
⬤ îmbunătățește înțelegerea conceptuală a ideilor complexe
⬤ conectează algebra liniară cu aplicații statistice practice.

⬤ Utilizat cel mai bine după întâlnirea cu operațiile matriciale și cu textele standard
⬤ necesită unele cunoștințe prealabile de geometrie algebrică liniară
⬤ nu poate înlocui textele cuprinzătoare de regresie.

(pe baza a 9 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

The Geometry of Multivariate Statistics

Conținutul cărții:

O abordare tradițională a dezvoltării teoriei statistice multivariate este cea algebrică. Seturile de observații sunt reprezentate prin matrici, combinațiile liniare sunt formate din aceste matrici prin înmulțirea lor cu matrici de coeficienți, iar statisticile utile sunt găsite prin impunerea diferitelor criterii de optimizare asupra acestor combinații.

Algebra matricială este vehiculul pentru aceste calcule. O a doua abordare este cea computațională. Deoarece mulți utilizatori consideră că nu au nevoie să cunoască bazele matematice ale tehnicilor atâta timp cât au o modalitate de a transforma datele în rezultate, calculul poate fi realizat de un pachet de programe de calculator scrise de altcineva.

O abordare din această perspectivă pune accentul pe modul în care sunt utilizate pachetele de calculatoare și este, de obicei, cuplată cu reguli care permit extragerea celor mai importante cifre din rezultate și interpretarea lor. Oricât de utile ar fi ambele abordări - în special atunci când sunt combinate - ele pot neglija un aspect important al analizei multivariate.

Pentru a o aplica corect, este nevoie de o modalitate de a conceptualiza relațiile multivariate care există între variabile. Această carte este concepută pentru a ajuta cititorul să dezvolte un mod de gândire asupra statisticii multivariate, precum și să înțeleagă într-un sens mai larg și mai intuitiv ce fac procedurile și cum sunt interpretate rezultatele lor.

Prezentând geometric proceduri importante ale teoriei statistice multivariate, autorul speră că acest accent pus pe geometrie va oferi cititorului o imagine coerentă în care se încadrează toate tehnicile multivariate.