Geoprocesare cu Python

Recenzii ale cititorilor

În general, cartea este lăudată pentru claritatea sa, exemplele practice și explicația detaliată a geoprocesării cu Python, în special prin utilizarea GDAL. Aceasta servește ca o resursă solidă atât pentru începători, cât și pentru profesioniștii GIS. Cu toate acestea, unii utilizatori consideră că instrucțiunile de instalare sunt deficitare și au întâmpinat probleme cu rularea exemplelor de cod așa cum sunt furnizate.

Explicații ușor de înțeles ale conceptelor de geoprocesare, exemple de cod practice și clare, capitole organizate, utile atât pentru începători, cât și pentru profesioniștii GIS cu experiență, acoperă o varietate de subiecte, de la cartografierea web la clasificarea imaginilor, relevante pentru nevoile aplicațiilor actuale.

Instrucțiuni inadecvate pentru instalarea software-ului și a datelor, unele exemple de cod nu rulează așa cum este scris, necesitând un efort suplimentar pentru depanare, conținutul axat pe începători poate să nu satisfacă așteptările tuturor utilizatorilor.

(pe baza a 9 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Geoprocessing with Python

Conținutul cărții:

Rezumat

Geoprocesare cu Python vă învață cum să utilizați limbajul de programare Python, împreună cu instrumente gratuite și open source, pentru a citi, scrie și procesa date geospațiale.

Achiziționarea cărții tipărite include o carte electronică gratuită în format PDF, Kindle și ePub de la Manning Publications.

Despre tehnologie

Această carte este despre știința citirii, analizei și prezentării datelor geospațiale în mod programatic, utilizând Python. Datorită zecilor de biblioteci și instrumente Python cu sursă deschisă, vă puteți ocupa de sarcini profesionale de geoprocesare fără a investi în pachete proprietare costisitoare precum ArcGIS și MapInfo. Cartea vă arată cum.

Despre carte

Geoprocesare cu Python vă învață cum să accesați seturile de date disponibile pentru a realiza hărți sau pentru a efectua propriile analize folosind instrumente gratuite precum modulele Python GDAL, NumPy și matplotlib. Prin numeroase exemple practice, veți stăpâni practici de bază precum manipularea mai multor formate de fișiere vectoriale, editarea geometriilor, aplicarea filtrelor spațiale și de atribute, lucrul cu proiecțiile și efectuarea analizelor de bază pe date vectoriale. Cartea acoperă, de asemenea, modul de manipulare, reeșantionare și analiză a datelor raster, cum ar fi fotografiile aeriene și modelele digitale de elevație.

Ce este în interior

⬤ Geoprocesare de la zero.

⬤  Citiți, scrieți, procesați și analizați date raster.

⬤ Vizualizați datele cu matplotlib.

⬤ Scrieți instrumente personalizate de geoprocesare.

⬤ Trei anexe suplimentare disponibile online.

Despre cititor

Pentru a citi această carte, tot ce aveți nevoie este o cunoaștere de bază a limbajului de programare Python sau a unui limbaj similar.

Despre autor

Chris Garrard lucrează ca dezvoltator pentru Universitatea de Stat din Utah și predă un curs universitar de programare Python pentru GIS.

Tabla de conținut

⬤ Introducere.

⬤ Noțiuni de bază Python.

⬤  Citirea și scrierea datelor vectoriale.

⬤  Lucrul cu diferite formate de fișiere vectoriale.

⬤ Filtrarea datelor cu OGR.

⬤ Manipularea geometriilor cu OGR.

⬤ Analiza vectorială cu OGR.

⬤ Utilizarea sistemelor de referință spațială.

⬤  Citirea și scrierea datelor raster.

⬤ Tratarea datelor raster.

⬤ Algebra hărților cu NumPy și SciPy.

⬤ Clasificarea hărților.

⬤ Vizualizarea datelor.

Anexe

⬤ A - Instalare.

⬤ B - Referințe.

⬤ C - OGR - numai online.

⬤ D - OSR - numai online.

⬤ E - GDAL - numai online.