Gestionarea datelor utilizând Excel: Organizarea, sumarizarea și vizualizarea datelor științifice

Recenzii ale cititorilor

Cartea este un ghid cuprinzător axat pe colectarea și gestionarea datelor științifice utilizând Excel, adaptat în primul rând pentru studenți, cercetători și utilizatori avansați. Ea oferă tutoriale pas cu pas, aplicații practice ale tabelelor pivot și o structură logică care ajută la organizarea și prezentarea datelor. Deși este bine primit pentru claritatea și utilitatea sa, este posibil să nu se potrivească celor care caută tehnici avansate de analiză a datelor sau care sunt începători în Excel.

Conținut detaliat, bine organizat și adaptat pentru colectarea datelor, utilizare eficientă a tabelelor pivot, tutoriale clare pas cu pas, utile atât pentru începători, cât și pentru utilizatorii avansați, acces la materiale online suplimentare, stil de scriere autoritar și o structură logică pentru învățare.

Nu este potrivit pentru începătorii compleți sau pentru cei care caută tehnici avansate de analiză a datelor, accent puternic pe tabelele pivot și pe reprezentarea grafică care ar putea să nu fie pe placul tuturor, ar putea părea lent pentru cei deja familiarizați cu Excel, iar unii utilizatori ar putea prefera tutorialele video în locul instrucțiunilor scrise.

(pe baza a 24 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Managing Data Using Excel: Organizing, Summarizing and Visualizing Scientific Data

Conținutul cărții:

Microsoft Excel este un instrument puternic care poate transforma modul în care utilizați datele. Această carte explică în detalii cuprinzătoare și ușor de utilizat cum să gestionați, să dați sens, să explorați și să partajați date, oferind oamenilor de știință de la toate nivelurile competențele de care au nevoie pentru a maximiza utilitatea datelor lor. Cititorii vor învăța cum să utilizeze Excel pentru:

Construiți un set de date - cum să gestionați variabilele și notele, rearanjările și editările datelor.

Verificarea seturilor de date - tratarea erorilor tipografice, a validării datelor și a erorilor numerice.

Interpretarea datelor - includerea seturilor de date pentru regresie și corelație; rezumarea datelor cu ajutorul mediilor și variabilității; și vizualizarea datelor cu ajutorul graficelor, graficelor pivot și sparklines.

Explorarea datelor de regresie - găsirea, evidențierea și vizualizarea corelațiilor.

Explorarea datelor legate de timp - utilizarea tabelelor pivot, a graficelor cu scântei și a graficelor cu linii.

Explorarea datelor de asociere - crearea și vizualizarea tabelelor de contingență.

Explorarea diferențelor - tabele pivot și vizualizări de date, inclusiv diagrame box-whisker.

Partajarea datelor - metode de export și partajare a seturilor de date, rezumatelor și graficelor. Alături de text, exercițiile Have a Go, Tips and Notes oferă cititorilor experiență practică și evidențiază punctele importante, iar la sfârșitul fiecărui capitol pot fi găsite exerciții utile de autoevaluare și tabele de sinteză. Materialele suplimentare pot fi, de asemenea, descărcate de pe site-ul însoțitor.

Managing Data Using Excel este o carte esențială pentru toți oamenii de știință și studenții care utilizează date și doresc să gestioneze datele mai eficient. Cartea se adresează oamenilor de știință de toate nivelurile, dar este deosebit de utilă pentru cercetarea la nivel universitar, de la studenți la cercetători postdoctorali.