Recenzii ale cititorilor
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 6 voturi.
Titlul original:
Julia 1.0 Programming Complete Reference Guide
Conținutul cărții:
Învățați programarea dinamică cu Julia pentru a crea aplicații pentru analiza datelor, vizualizare, învățare automată și web Caracteristici principale Profitați de viteza și eficiența ridicate ale aplicației Julia pentru a crea aplicații rapide și eficiente Efectuați învățare automată supravegheată și nesupravegheată și analiză a seriilor de timp Rezolvați problemele concomitent și într-un mediu distribuit Descrierea cărții
Julia oferă productivitatea ridicată și ușurința de utilizare a Python și R cu viteza fulminantă a C++. Nu a existat niciodată un moment mai bun pentru a învăța acest limbaj, datorită adoptării sale pe scară largă într-o gamă largă de domenii, inclusiv fintech, biotehnologie și inteligență artificială (AI).
Veți începe prin a învăța cum să configurați o platformă Julia funcțională, înainte de a explora diferitele tipuri integrate. Această cale de învățare vă conduce prin două tipuri importante de colecții: array-uri și matrici. Veți vedea cum funcționează conversia și promovarea tipurilor, iar în capitolele următoare veți studia modul în care Julia interacționează cu sistemele de operare și cu alte limbaje. De asemenea, veți învăța despre utilizarea macro-urilor, ce face ca Julia să fie potrivită pentru calculul numeric și științific și cum să rulați programe externe.
După ce ați asimilat elementele de bază, această cale de învățare trece la modul de analiză a setului de date Iris utilizând DataFrames. În timp ce construiți un web scraper și o aplicație web, veți explora utilizarea funcțiilor, a metodelor și a dispeceratelor multiple. În capitolele finale, veți pătrunde în învățarea automată, unde veți construi un sistem de recomandare a cărților.
La sfârșitul acestei căi de învățare, veți cunoaște bine Julia și veți avea abilitățile necesare pentru a profita de viteza și eficiența sa ridicată pentru aplicațiile dumneavoastră.
Această cale de învățare include conținut din următoarele produse Packt: Programarea Julia 1. 0 - Ediția a doua de Ivo Balbaert Proiecte de programare Julia de Adrian Salceanu Ce veți învăța Creați propriile tipuri pentru a extinde sistemul de tipuri încorporat Vizualizați datele în Julia cu ajutorul pachetelor de trasare Explorați utilizarea macro-urilor încorporate pentru testare și depanare Integrați Julia cu alte limbaje precum C, Python și MATLAB Analizați și manipulați seturi de date utilizând Julia și DataFrames Dezvoltați și rulați o aplicație web utilizând Julia și pachetul HTTP Construiți un sistem de recomandări utilizând învățarea automată supravegheată Pentru cine este această carte
Dacă sunteți statistician sau cercetător de date și doriți un curs rapid în limbajul de programare Julia în timp ce construiți aplicații de date mari, această cale de învățare este pentru dumneavoastră. Cunoștințele de bază de matematică și programare sunt obligatorii. Table of Contents Instalarea platformei Julia Variabile, tipuri și operații Funcții Flux de control Tipuri de colecție Mai multe despre tipuri, metode și module Metaprogramare în Julia I/O, rețele și calcul paralel Rularea programelor externe Biblioteca și pachetele standard Crearea primei aplicații Julia Configurarea jocului Wiki Crearea crawlerului web al jocului Wiki Adăugarea unei interfețe web pentru jocul Wiki Implementarea sistemelor de recomandare cu Julia Machine Learning pentru sistemele de recomandare
