Evaluare:
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.
Complete Guide to Open Source Big Data Stack
Vedeți cum se creează o stivă de big data bazată pe Mesos și componentele utilizate. Veți utiliza sisteme Apache complete și incubatoare disponibile în prezent. Componentele sunt introduse prin exemple și veți învăța cum funcționează împreună.
În Ghidul complet pentru stiva Big Data Open Source, autorul începe prin crearea unui cloud privat și apoi instalează și examinează Apache Brooklyn. După aceea, el folosește fiecare capitol pentru a introduce o piesă a stivei big data - împărtășind cum să găsiți sursa software-ului și cum să îl instalați. Învățați prin exemple simple, pas cu pas și capitol cu capitol, pe măsură ce este creată o stivă big data reală. Cartea se concentrează pe sistemele bazate pe Apache și împărtășește exemple detaliate de stocare în cloud, gestionare a versiunilor, gestionare a resurselor, procesare, coadă, cadre, vizualizare a datelor și multe altele.
Ce veți învăța
⬤ Instalați un cloud privat pe clusterul local utilizând stiva cloud Apache.
⬤ Sourcing, instalare și configurare Apache: Brooklyn, Mesos, Kafka și Zeppelin.
⬤ Vezi cum Brooklyn poate fi utilizat pentru a instala Mule ESB pe un cluster și Cassandra în cloud.
⬤ Instalați și utilizați DCOS pentru procesarea datelor mari.
⬤ Utilizați Apache Spark pentru procesarea datelor big data în stivă.
Pentru cine este această carte
Dezvoltatorilor, arhitecților, managerilor de proiecte IT, administratorilor de baze de date și altor persoane însărcinate cu dezvoltarea sau susținerea unui sistem big data. De asemenea, se adresează tuturor celor interesați de Hadoop sau de big data, precum și celor care se confruntă cu probleme legate de dimensiunea datelor.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)