Ghid de învățare automată pentru petrol și gaze folosind Python: O defalcare pas cu pas cu date, algoritmi, coduri și aplicații

Recenzii ale cititorilor

Cartea este foarte apreciată pentru abordarea sa practică a învățării automate, în special pentru cititorii din industria de petrol și gaze. Ea oferă o perspectivă unică prin utilizarea datelor relevante pentru industrie, facilitând înțelegerea aplicării științei datelor în acest domeniu. Autorii sunt, de asemenea, lăudați pentru receptivitatea și sprijinul lor.

⬤ Exemple practice relevante pentru industria de petrol și gaze.
⬤ Ghiduri cuprinzătoare pas cu pas și exemple lucrate cu cod.
⬤ Disponibilitatea de notebook-uri Jupyter descărcabile pentru practică.
⬤ Autorii sprijină și ajută cititorii.

Lipsă de exemple de analiză bayesiană și tratament DCA.

(pe baza a 3 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Machine Learning Guide for Oil and Gas Using Python: A Step-By-Step Breakdown with Data, Algorithms, Codes, and Applications

Conținutul cărții:

Ghid de învățare automată pentru petrol și gaze naturale utilizând Python: A Step-by-Step Breakdown with Data, Algorithms, Codes, and Applications oferă un instrument critic de formare și resurse pentru a ajuta inginerii să înțeleagă teoria și practica învățării automate, cu referire specială la cazurile de utilizare în domeniul petrolului și gazelor.

Referința trece de la explicarea modului în care funcționează Python la exemple pas cu pas de utilizare în diverse scenarii din domeniul petrolului și gazelor, cum ar fi testarea puțurilor, rezervoarele de șisturi și optimizarea producției. Inginerii petroliști aplică rapid tehnicile de învățare automată la provocările lor legate de date, dar există o lipsă de referințe dincolo de matematica sau de teoria grea a învățării automate.

Machine Learning Guide for Oil and Gas Using Python detaliază instrumentul open-source Python, explicând modul în care funcționează la un nivel introductiv, apoi făcând legătura cu modul de aplicare a algoritmilor în diferite scenarii din domeniul petrolului și gazelor. În timp ce resursele similare sunt adesea prea matematice, această carte echilibrează teoria cu aplicațiile, incluzând cazuri de utilizare care ajută la rezolvarea diferitelor provocări legate de datele din domeniul petrolului și gazelor.