GIS și analiză spațială

Titlul original:

GIS and Spatial Analysis

Conținutul cărții:

Obiectivul tehnicilor de analiză spațială este de a descrie modelele existente în datele spațiale și de a stabili, de preferință cantitativ, relațiile dintre diferite variabile geografice.

Noțiunea de analiză spațială într-un mediu GIS (Geographic Information Systems) cuprinde ideea de integrare a datelor spațiale și a atributelor alfanumerice și de transpunere a acestora într-o serie de funcții legate de selectarea și căutarea datelor, pe de o parte, și de modelare, pe de altă parte. Tehnicile de analiză spațială au înregistrat progrese substanțiale în cadrul SIG, în special în ceea ce privește înțelegerea mai fidelă a relațiilor inerente fenomenului geografic, ceea ce s-a dovedit imposibil de realizat cu ajutorul tehnicilor nespațiale.

În prezent, analiza spațială implică un set de tehnici utilizate pentru a analiza și modela variabile cu distribuție în spațiu și/sau timp. Noua eră a analizei spațiale trebuie să ia în considerare și posibilitățile de integrare a inteligenței artificiale în procesele de simulare (geosimulare) în medii computerizate (geocomputare) în strânsă legătură cu modelele dezvoltate în situații reale. GIS au apărut ca instrumente utile în procesele de modelare geografică, ajutând să răspundă la întrebări privind variabilitatea în timp a structurii peisajului, să studieze comportamentul incendiilor, să prezică zonele de expansiune urbană, să analizeze fenomenele de propagare, să modeleze mișcarea și comportamentul animalelor și să determine perioadele și zonele de risc ridicat de inundații, printre alte fenomene.

GIS and Spatial Analysis este o carte critică care oferă diferite metodologii care combină potențialul de analiză a datelor (inclusiv Big Data) cu aplicațiile GIS. Cartea oferă cititorilor o prezentare cuprinzătoare a metodelor actuale de analiză spațială de ultimă generație, concentrându-se atât pe noile fundamente filosofice și teoretice ale analizei spațiale, cât și pe un cadru flexibil pentru analiza în lumea reală, pentru probleme precum complexitatea și incertitudinea.