Grinstead and Snell's Introduction to Probability

Recenzii ale cititorilor

Cartea nu este potrivită pentru începătorii în probabilități, fiind criticată pentru că este plină de conținut neinformativ, cum ar fi discuții despre programe și observații istorice, mai degrabă decât explicații clare ale materialului.

Oferă perspective istorice asupra probabilității și include discuții despre programe de calculator, ceea ce poate fi atractiv pentru unii cititori.

⬤ Nu este potrivită pentru începători
⬤ densă cu conținut neinformativ
⬤ lipsită de explicații clare
⬤ poate duce la deficiențe educaționale.

(pe baza a 1 recenzii ale cititorilor)

Conținutul cărții:

Acesta este un manual introductiv de probabilități, publicat de American Mathematical Society. Este conceput pentru un curs introductiv de probabilități urmat de studenți la matematică, științe fizice și sociale, inginerie și informatică.

Textul poate fi utilizat într-o varietate de durate de curs, niveluri și domenii de accent. Pentru utilizarea într-un curs standard de un semestru, în care sunt acoperite atât probabilitățile discrete, cât și cele continue, studenții ar trebui să fi urmat ca o condiție prealabilă două semestre de calcul, inclusiv o introducere la integralele multiple. Pentru a acoperi capitolul 11, care conține material despre lanțurile Markov, este necesară o anumită cunoaștere a teoriei matricei.

Textul poate fi utilizat și în cadrul unui curs de probabilități discrete.

Pentru utilizarea într-un curs de probabilități discrete, studenții trebuie să fi urmat un trimestru de calcul ca o condiție prealabilă. Toate programele de calculator care sunt utilizate în text au fost scrise în fiecare dintre limbajele TrueBASIC, Maple și Mathematica.

Cuprins: 1) Distribuții de probabilitate discrete. 2) Densități de probabilități continue. 3) Combinatorică.

4) Probabilitatea condiționată. 5) Distribuții și densități. 6) Valoarea așteptată și varianța.

7) Sume de variabile aleatorii. 8) Legea numerelor mari.

9) Teorema limitei centrale. 10) Funcții generatoare. 11) Lanțuri Markov.

12) Plimbări aleatorii.

Textul este utilizat cel mai bine împreună cu software-ul și exercițiile disponibile online la http: //www.dartmouth.edu/ chance/teaching_aids/books_articles/probability_book/book. htm.