Grokking Deep Reinforcement Learning

Recenzii ale cititorilor

Cartea „Grokking Deep Reinforcement Learning” de Miguel Morales este în general bine primită ca o resursă introductivă privind învățarea prin întărire și învățarea prin întărire profundă. Este apreciată pentru explicațiile sale clare, pentru echilibrul dintre conceptele matematice și cod, precum și pentru stilul captivant de scriere. Cu toate acestea, se confruntă cu critici pentru lipsa de rigoare, limbaj neclar și probleme cu formatarea versiunii Kindle, în special în ceea ce privește codul și ecuațiile matematice.

Prezentare generală bună și explicații intuitive ale conceptelor complexe de RL.

Îmbinare eficientă de matematică și cod Python.

(pe baza a 30 recenzii ale cititorilor)

Conținutul cărții:

Cu toții învățăm prin încercări și erori. Evităm lucrurile care ne fac să experimentăm durere și eșec. Acceptăm și valorificăm lucrurile care ne aduc recompense și succes. Acest model comun reprezintă fundamentul învățării prin consolidare profundă: construirea de sisteme de învățare automată care explorează și învață pe baza răspunsurilor mediului.

Grokking Deep Reinforcement Learning prezintă această abordare puternică a învățării automate, folosind exemple, ilustrații, exerciții și o predare extrem de clară. Veți adora predarea într-un ritm perfect și stilul de scriere inteligent și captivant pe măsură ce vă veți adânci în această explorare impresionantă a fundamentelor învățării prin întărire, a tehnicilor eficiente de învățare profundă și a aplicațiilor practice în acest domeniu emergent.

Achiziționarea cărții tipărite include o carte electronică gratuită în format PDF, Kindle și ePub de la Manning Publications.