Guvernanța pragmatică a datelor

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.

Titlul original:

Pragmatic Data Governance

Conținutul cărții:

Începeți un nou program de guvernanță a datelor? Resetați un program care a stagnat? Aveți un buget restrâns?

Aplicați „ce și cum” pentru a asigura guvernanța datelor. Pragmatic Data Governance este o abordare care a permis realizarea unui program funcțional în mai puțin de doi ani. Strategia constă în punerea în aplicare a guvernanței datelor orientate către afaceri, iar obiectivul constă în sincronizarea opiniei organizaționale cu privire la activele de date partajate. Șase obiective tactice de sprijin și activitățile acestora susțin obiectivul și asigură guvernanța datelor orientată către afaceri.

Pragmatic Data Governance distilează experiența la locul de muncă dobândită în cadrul unor misiuni cu clienți din sectorul bancar și guvernamental pe o perioadă de 14 ani, îmbogățită cu cărți, webinare și module de formare. O mențiune specială se acordă cunoștințelor dobândite din DAMA Data Management Body of Knowledge (DMBOK).

Un depozit de metadate minimalist și realizat manual, denumit Glosar de afaceri integrat al guvernanței datelor (DG-IBG), susține abordarea pragmatică a guvernanței datelor. Un program de guvernanță a datelor cataloghează și documentează inventarul activelor de date ale unei organizații cu metadate tehnice și de afaceri, cum ar fi definițiile, regulile de calitate a datelor și detaliile tabelelor și coloanelor. DG-IBG este modelat utilizând Oracle SQL Developer Data Modeler și implementat cu peste 60 de tabele și peste 320 de coloane în Microsoft SQL Server Express, ambele descărcări gratuite de la Oracle și Microsoft.

Prin capturarea și documentarea problemelor legate de date în DG-IBG, putem sprijini părțile interesate din partea de afaceri în prioritizarea și rezolvarea problemelor legate de date. Reflectarea asupra problemelor legate de date ne oferă o perspectivă asupra factorilor de succes în gestionarea datelor care ar putea fi absenți, cum ar fi calitatea formală a datelor sau programele de gestionare a datelor master. Această perspectivă sprijină analiza cost/beneficiu în cazurile de afaceri pentru aceste inițiative.