Hadoop Application Architectures: Proiectarea aplicațiilor Big Data din lumea reală (Grover Rajat (Mark))

Recenzii ale cititorilor

Cartea despre Hadoop oferă o prezentare cuprinzătoare a modelării datelor, a modelelor de arhitectură și a celor mai bune practici pentru lucrul cu tehnologiile Hadoop. Deși oferă perspective valoroase și exemple practice, unii cititori observă că anumite instrumente sau informații pot fi depășite și se adresează în primul rând celor care au deja cunoștințe despre Hadoop, mai degrabă decât începătorilor compleți.

** Structură bine organizată și ușor de urmărit ** Acoperire cuprinzătoare a tehnologiilor Hadoop ** Oferă studii de caz practice și cele mai bune practici pentru aplicații din lumea reală ** Bogat în conținut; mulți cititori au considerat că este pătrunzător și informativ ** Bun atât pentru dezvoltatori, cât și pentru arhitecți cu cunoștințe existente despre Hadoop ** Raționamente oportune pentru selectarea instrumentelor și alegerile de arhitectură

** Unele informații și instrumente pot fi depășite ** Nu este ideal pentru începători absoluți, deoarece presupune cunoștințe prealabile despre Hadoop ** Anumite subiecte avansate pot fi acoperite la un nivel superficial

(pe baza a 22 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Hadoop Application Architectures: Designing Real-World Big Data Applications (Grover Rajat (Mark))

Conținutul cărții:

Obțineți îndrumare de specialitate pentru arhitecturarea soluțiilor complete de gestionare a datelor cu Apache Hadoop. În timp ce multe surse explică modul de utilizare a diferitelor componente din ecosistemul Hadoop, această carte practică vă conduce prin considerațiile arhitecturale necesare pentru a lega aceste componente între ele într-o aplicație personalizată completă, bazată pe cazul dumneavoastră particular de utilizare.

Pentru a consolida aceste lecții, a doua secțiune a cărții oferă exemple detaliate de arhitecturi utilizate în unele dintre cele mai des întâlnite aplicații Hadoop. Fie că proiectați o nouă aplicație Hadoop, fie că intenționați să integrați Hadoop în infrastructura de date existentă, Hadoop Application Architectures vă va ghida cu pricepere prin acest proces.

Această carte acoperă:

⬤ Factori de luat în considerare atunci când utilizați Hadoop pentru a stoca și modela datele.

⬤ Cele mai bune practici pentru mutarea datelor în și din sistem.

⬤ cadrele de procesare a datelor, inclusiv MapReduce, Spark și Hive.

⬤ Modele comune de procesare Hadoop, cum ar fi eliminarea înregistrărilor duplicate și utilizarea analizelor windowing.

⬤ Giraph, GraphX și alte instrumente pentru procesarea grafurilor mari pe Hadoop.

⬤ Utilizarea instrumentelor de orchestrare și programare a fluxurilor de lucru, cum ar fi Apache Oozie.

⬤ Procesarea fluxurilor în timp aproape real cu Apache Storm, Apache Spark Streaming și Apache Flume.

⬤ Exemple de arhitectură pentru analiza fluxului de click-uri, detectarea fraudelor și stocarea datelor.