Handbook of Big Data Analytics: Applications in Ict, Security and Business Analytics
Acest manual complet editat în două volume prezintă un spectru larg de contribuții privind metodologiile și aplicațiile Big Data Analytics.
În primul volum și folosind cadre precum Hadoop MapReduce, Apache Spark și programarea GPGPU, autorii acoperă metodologii, inclusiv explorarea regulilor de asociere, regresia, sistemele de recomandare, analiza textului, lacurile de date, Catalogarea datelor, bazele de date în memorie, abordările de indexare, strategiile de partiționare a datelor, arhitecturile de căutare scalabile, algoritmii de învățare automată. În al doilea volum, autorii acoperă o gamă largă de aplicații, inclusiv securitatea, detectarea fraudelor, analiza datelor Internet & dark web, IoT & sisteme fizice cibernetice, predicția pierderii clienților, analiza comportamentului, business Analytics și multe altele.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)