Evaluare:
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.
În ultimele decenii, a existat un interes crescut pentru utilizarea învățării automate și, în ultimii câțiva ani, a metodelor de învățare profundă combinate cu alte tehnici de viziune și de procesare a imaginilor pentru a crea sisteme care să rezolve probleme de viziune în diferite domenii.
Există o nevoie ca academicienii, dezvoltatorii și cercetătorii din industrie să prezinte, să împărtășească și să exploreze domeniile tradiționale și noi ale viziunii computerizate, învățării automate, învățării profunde și combinațiilor acestora pentru a rezolva probleme. Handbook of Research on Computer Vision and Image Processing in the Deep Learning Era este conceput pentru a servi cercetătorilor și dezvoltatorilor prin împărtășirea algoritmilor și arhitecturilor originale, inovatoare și de ultimă oră pentru aplicații în domeniile viziunii computerizate, procesării imaginilor, biometriei, realității virtuale și augmentate și multe altele.
Acesta integrează cunoștințele comunității internaționale în creștere de cercetători care lucrează la aplicarea metodelor de învățare automată și de învățare profundă în viziune și robotică. Acoperind subiecte precum detectarea tumorilor cerebrale, predicția bolilor de inimă și detectarea imaginilor medicale, această sursă de referință de prim rang este o resursă excepțională pentru profesioniștii din domeniul medical, cadrele didactice și studenții din învățământul superior, liderii și managerii de afaceri, bibliotecarii, oficialii guvernamentali, cercetătorii și academicienii.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)