Handbook of Research on Deep Learning-Based Image Analysis Under Constrained and Unconstrained Environments (Manual de cercetare privind analiza imaginilor bazată pe învățarea profundă în medii constrânse și neconstrânse)

Titlul original:

Handbook of Research on Deep Learning-Based Image Analysis Under Constrained and Unconstrained Environments

Conținutul cărții:

Progresele recente în domeniul tehnicilor de imagistică și al analizei imaginilor au lărgit orizonturile pentru aplicațiile acestora în diverse domenii. Analiza imaginilor a devenit o tehnică influentă în analiza imaginilor medicale, recunoașterea optică a caracterelor, geologie, teledetecție și multe altele.

Cu toate acestea, analiza imaginilor în medii constrânse și neconstrânse necesită o reprezentare eficientă a datelor și modele complexe pentru interpretarea și clasificarea exactă a datelor. Metodele de învățare profundă, cu arhitectura lor ierarhică/multistratificată, permit sistemelor să învețe modele matematice complexe pentru a oferi performanțe îmbunătățite în sarcina necesară.

Handbook of Research on Deep Learning-Based Image Analysis Under Constrained and Unconstrained Environments oferă o examinare critică a celor mai recente progrese, evoluții, metode, sisteme, abordări futuriste și algoritmi pentru analiza imaginilor și abordează provocările acesteia. Subliniind concepte, metode și instrumente, inclusiv rețele neuronale convoluționale, îmbunătățirea marginilor, segmentarea imaginilor, învățarea automată și prelucrarea imaginilor, cartea este o lucrare de referință esențială și cuprinzătoare pentru ingineri, cadre universitare, cercetători și studenți.