Hands-On Artificial Intelligence pentru Android: Înțelegeți învățarea automată și eliberați puterea TensorFlow în aplicațiile Android cu Google ML K

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 7 voturi.

Titlul original:

Hands-On Artificial Intelligence for Android: Understand Machine Learning and Unleash the Power of TensorFlow in Android Applications with Google ML K

Conținutul cărții:

Această carte prezintă tehnici și implementări reale ale aplicațiilor de învățare automată pe telefoanele Android. Aceasta.

carte acoperă diverse instrumente pentru dezvoltatori, inclusiv TensorFlow și Google ML Kit.

Cartea începe cu o revizuire rapidă a fundamentelor dezvoltării aplicațiilor Android și câteva implementări Java și Kotlin dezvoltate utilizând mediul de dezvoltare integrat Android Studio. Cartea explorează TensorFlow Lite și Google ML Kit, împreună cu unele dintre cele mai utilizate tehnici de învățare automată. Cartea acoperă proiecte reale pe TensorFlow, demonstrează cum să colectați fotografii cu Camera X și să le preprocesați cu Google ML Kit. Ea explică modul de îmbarcare a puterii învățării automate în aplicații Android care detectează imagini, identifică fețe și aplică efecte fotografiilor, printre altele. Aceste aplicații sunt construite pe modele TensorFlow - dintre care unele au fost create și antrenate de cititor - și apoi convertite în TensorFlow Lite pentru aplicații mobile.

După citirea cărții, cititorul va fi capabil să aplice tehnici de învățare automată pentru a crea aplicații Android și pentru a-și duce aplicațiile la nivelul următor. Această carte poate fi un instrument de succes pentru scufundarea profundă în știința datelor pentru toți programatorii mobili.

TABELUL DE CONȚINUT

1. Construirea unei aplicații cu Android Studio și Java.

2. Manipularea evenimentelor și intențiile în Android.

3. Construirea aplicației noastre de bază cu Kotlin și SQLite.

4. O prezentare generală a inteligenței artificiale și a învățării automate.

5. Introducere în TensorFlow.

6. Formarea unui model pentru recunoașterea imaginilor cu TensorFlow.

7. Captarea imaginilor cu camera Android cu CameraX.

8. Utilizarea modelului de recunoaștere a imaginilor într-o aplicație Android.

9. Detectarea fețelor cu Google ML Kit.

10. Verificarea fețelor în Android cu TensorFlow Lite.

11. Înregistrarea fețelor în aplicație.

12. Prelucrarea imaginilor cu rețele adversariale generative.

13. Descrierea imaginilor cu NLP.