Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Cartea a primit recenzii mixte din partea utilizatorilor, unii lăudând accesibilitatea sa pentru începători, în timp ce alții îi critică calitatea și prezentarea.
Avantaje:⬤ Bine scrisă și ușor de urmărit, în special pentru cei cu experiență minimă în programare
⬤ include fișiere de cod pentru notebook-ul Jupyter pentru o experiență practică de învățare
⬤ prezintă exemple din lumea reală care ajută la înțelegere.
Dezavantaje:⬤ Numeroase greșeli de scriere și discrepanțe în descrierea codului
⬤ îi lipsește corectura și pare prost scris
⬤ a fost descris ca fiind nepotrivit pentru scopuri academice.
(pe baza a 4 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
Hands-On Data Science and Python Machine Learning: Perform data mining and machine learning efficiently using Python and Spark
Conținutul cărții:
Această carte acoperă elementele de bază ale învățării automate cu Python într-o manieră concisă și dinamică. Ea acoperă extragerea datelor și învățarea automată pe scară largă utilizând Apache Spark.
Caracteristici principale
⬤ Fă primii pași în lumea științei datelor prin înțelegerea instrumentelor și tehnicilor de analiză a datelor.
⬤ Construiți modele eficiente de învățare automată în Python folosind metodele de învățare supravegheată și nesupravegheată.
⬤ Învățați cum să utilizați Apache Spark pentru procesarea eficientă a Big Data.
Descrierea cărții
Alăturați-vă lui Frank Kane, care a lucrat la algoritmii de învățare automată ai Amazon și IMDb, în timp ce vă ghidează pe primii pași în lumea științei datelor. Hands-On Data Science and Python Machine Learning vă oferă instrumentele de care aveți nevoie pentru a înțelege și explora subiectele de bază din domeniu, precum și încrederea și practica necesare pentru a vă construi și analiza propriile modele de învățare automată. Cu ajutorul unor exemple practice interesante și ușor de urmărit, Frank Kane explică subiecte potențial complexe, cum ar fi metodele bayesiene și gruparea K-means, într-un mod în care oricine le poate înțelege.
Bazat pe cursul de succes de știința datelor al lui Frank, Hands-On Data Science and Python Machine Learning vă permite să efectuați analize de date și să realizați învățarea automată eficientă utilizând Python. Lăsați-l pe Frank să vă ajute să descoperiți valoarea din datele dvs. folosind diverse tehnici de extragere și analiză a datelor disponibile în Python și să dezvoltați modele predictive eficiente pentru a prezice rezultatele viitoare. Veți învăța, de asemenea, cum să efectuați machine learning la scară largă pe Big Data utilizând Apache Spark. Cartea acoperă pregătirea datelor pentru analiză, instruirea modelelor de învățare automată și vizualizarea analizei finale a datelor.
Ce veți învăța
⬤ Învățați cum să vă curățați datele și să le pregătiți pentru analiză.
⬤ Implementați metodele populare de clustering și regresie în Python.
⬤ Construiți modele eficiente de învățare automată utilizând arbori de decizie și păduri aleatorii.
⬤ Vizualizați rezultatele analizei dvs. utilizând biblioteca Matplotlib din Python.
⬤ Utilizați pachetul MLlib al Apache Spark pentru a efectua învățarea automată pe seturi mari de date.
