Hands-On Data Warehousing cu Azure Data Factory: Tehnici ETL pentru încărcarea și transformarea datelor din diverse surse, atât on-premises, cât și pe cloud

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă o introducere de bază în Azure Data Factory, dar suferă de mai multe probleme. Deși oferă o abordare practică cu exemple practice, cartea este criticată pentru că este depășită, lipsită de profunzime și conține capturi de ecran slab formatate. Mulți recenzenți consideră că nu este potrivit nici pentru începători, nici pentru utilizatorii experimentați. Secțiunea Machine Learning a fost, de asemenea, menționată ca un punct slab, fiind prea largă și nepotrivită cu restul conținutului.

⬤ Oferă o bună imagine de ansamblu pentru începători în Azure Data Factory
⬤ include exemple practice, hands-on și instrucțiuni detaliate pentru mai multe proiecte
⬤ executarea cu succes a exercițiilor raportată de unii utilizatori.

⬤ Conținut și instrucțiuni învechite
⬤ capturi de ecran de slabă calitate
⬤ lipsește profunzimea și explicațiile detaliate
⬤ secțiunea Machine Learning este nefocalizată
⬤ nu este potrivită atât pentru utilizatorii naivi, cât și pentru cei experimentați
⬤ în general, mulți utilizatori recomandă căutarea de resurse alternative.

(pe baza a 10 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Hands-On Data Warehousing with Azure Data Factory: ETL techniques to load and transform data from various sources, both on-premises and on cloud

Conținutul cărții:

Utilizați puterea Microsoft Azure Data Factory v2 pentru a crea soluții de date hibride

Caracteristici principale

⬤ Combinați puterea Azure Data Factory v2 și SQL Server Integration Services.

⬤ Desenați și îmbunătățiți performanța și scalabilitatea unei soluții ETL hibride moderne.

⬤ Interacționați cu datele încărcate în data warehouse și data lake utilizând Power BI.

Descrierea cărții

ETL este una dintre tehnicile esențiale în prelucrarea datelor. Având în vedere că datele sunt peste tot, ETL va fi întotdeauna procesul vital pentru gestionarea datelor din diferite surse.

Hands-On Data Warehousing with Azure Data Factory începe cu conceptele de bază ale procesului de depozitare a datelor și ETL. Veți învăța cum Azure Data Factory și SSIS pot fi utilizate pentru a înțelege componentele cheie ale unei soluții ETL. Veți parcurge diferite servicii oferite de Azure care pot fi utilizate de ADF și SSIS, cum ar fi Azure Data Lake Analytics, Machine Learning și Databrick's Spark cu ajutorul unor exemple practice. Veți explora cum să proiectați și să implementați soluții hibride ETL utilizând diferite servicii de integrare cu o abordare pas cu pas. După ce vă veți familiariza cu toate acestea, veți utiliza Power BI pentru a interacționa cu datele provenite din diferite surse pentru a dezvălui informații valoroase.

Până la sfârșitul acestei cărți, nu numai că veți învăța cum să vă construiți propriile soluții ETL, dar veți aborda și principalele provocări cu care vă confruntați în timpul construirii acestora.

Ce veți învăța

⬤ Înțelegeți componentele cheie ale unei soluții ETL utilizând Azure Data Factory și Integration Services.

⬤ Desenați arhitectura unei soluții ETL hibride moderne.

⬤ Implementarea soluțiilor ETL atât pentru date on-premises, cât și Azure.

⬤ Îmbunătățirea performanței și scalabilității soluției ETL.

⬤ Obțineți cunoștințe aprofundate despre noile capacități și caracteristici adăugate la Azure Data Factory și Integration Services.