Hands-On Geospatial Analysis with R and QGIS: Ghidul unui începător pentru manipularea, gestionarea și analiza datelor spațiale utilizând R și QGIS 3.2.2

Recenzii ale cititorilor

Recenzile cărții indică faptul că, deși este informativă pentru aspiranții la analiza geospațială și acoperă o selecție largă de subiecte relevante, aceasta suferă de dezavantaje semnificative legate de conținutul învechit și de calitatea slabă a prezentării.

Cartea oferă o prezentare cuprinzătoare a subiectelor relevante pentru analiza geospațială, ceea ce o face o alegere bună pentru cei care urmăresc o carieră în acest domeniu. Ea conține explicații și exemple valoroase care pot ajuta la înțelegerea procesului general de efectuare a analizei geospațiale.

Cartea este învechită, deoarece multe funcții și pachete discutate sunt depreciate, ceea ce duce la confuzie pentru cititori. Există o lipsă de actualizări pe pagina GitHub însoțitoare, iar răspunsurile la problemele utilizatorilor nu au fost abordate. În plus, calitatea cărții tipărite este slabă, cu imagini la scară de gri care împiedică înțelegerea conținutului vizual legat de QGIS și R. O parte din conținut poate fi disponibilă la un cost mai mic și în literatura japoneză.

(pe baza a 4 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Hands-On Geospatial Analysis with R and QGIS: A beginner's guide to manipulating, managing, and analyzing spatial data using R and QGIS 3.2.2

Conținutul cărții:

Exemple practice cu proiecte din lumea reală în GIS, teledetecție, gestionarea și analiza datelor geospațiale utilizând limbajul de programare R

Caracteristici principale

⬤ Înțelegeți elementele de bază ale R și QGIS pentru a lucra cu date GIS și de teledetecție.

⬤ Învățați să gestionați, să manipulați și să analizați date spațiale utilizând R și QGIS.

⬤ Aplicați algoritmi de învățare automată la date geospațiale utilizând R și QGIS.

Descrierea cărții

Gestionarea datelor spațiale a fost întotdeauna o provocare și devine din ce în ce mai complexă pe măsură ce dimensiunea datelor crește. Datele spațiale sunt de fapt date mari și aveți nevoie de diferite instrumente și tehnici pentru a lucra în jurul dvs. pentru a modela și a crea diferite fluxuri de lucru. R și QGIS au caracteristici puternice care pot face această muncă mai ușoară.

Această carte este partenerul dvs. pentru aplicarea algoritmilor de învățare automată pe date GIS și de teledetecție. Veți începe prin a înțelege natura datelor spațiale și prin a instala R și QGIS. Apoi, veți învăța cum să utilizați diferite pachete R pentru a importa, exporta și vizualiza date, înainte de a face același lucru în QGIS. Sunt incluse capturi de ecran pentru a vă facilita înțelegerea.

În continuare, veți învăța despre diferite aspecte ale gestionării și analizei datelor spațiale, înainte de a vă scufunda în subiecte avansate. Veți crea vizualizări puternice de date utilizând ggplot2, ggmap, raster și alte pachete R. Veți învăța cum să utilizați QGIS 3.2.2 pentru a vizualiza și gestiona (crea, edita și formata) date spațiale. În cele din urmă, veți lucra cu date privind alunecările de teren din Bangladesh pentru a crea o hartă a susceptibilității la alunecări de teren utilizând diferiți algoritmi de învățare automată.

Citind această carte, veți trece în scurt timp de la statutul de începător la cel de utilizator intermediar de date GIS și de teledetecție.

Ce veți învăța

⬤ Instalați R și QGIS.

⬤ Să vă familiarizați cu elementele de bază ale programării R și QGIS.

⬤ Vizualizați date cantitative și calitative pentru a crea hărți.

⬤ Aflați elementele de bază ale datelor raster și cum să le utilizați în R și QGIS.

⬤ Efectuarea de sarcini de geoprocesare și automatizarea acestora cu ajutorul modelatorului grafic din QGIS.

⬤ Aplicați diferiți algoritmi de învățare automată pe date din satelit pentru cartografierea și predicția susceptibilității la alunecări de teren.