Hands-On Graph Analytics cu Neo4j: Efectuați tehnici de procesare și vizualizare a grafurilor utilizând date conectate din întreaga întreprindere

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă o introducere cuprinzătoare în Neo4j, acoperind teoria, aplicațiile practice și o introducere în analiza grafică, potrivită atât pentru începători, cât și pentru utilizatorii experimentați. Deși excelează în ceea ce privește teoria și exemplele practice, unii utilizatori au considerat că anumite secțiuni sunt lipsite de informații și exemple actualizate.

Cartea oferă o introducere solidă în Neo4j cu exemple bune și explicații clare, acoperă o gamă largă de subiecte, inclusiv date grafice, configurarea Neo4j, limbajul de interogare Cypher, algoritmi grafici și tehnici de învățare automată. Acesta include perspective practice pentru implementarea analizei grafurilor în aplicații și este potrivit atât pentru utilizatorii noi, cât și pentru cei experimentați.

Unele secțiuni pot devia de la subiect și anumite domenii, în special algoritmii grafurilor și aplicațiile de învățare automată, ar putea beneficia de exemple și cazuri de utilizare mai specifice. În plus, există preocupări legate de exemple învechite și resurse lipsă care necesită o actualizare.

(pe baza a 9 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Hands-On Graph Analytics with Neo4j: Perform graph processing and visualization techniques using connected data across your enterprise

Conținutul cărții:

Descoperiți cum să utilizați Neo4j pentru a identifica relații în cadrul seturilor de date grafice complexe și mari utilizând modelarea grafurilor, algoritmii grafurilor și învățarea automată

Caracteristici principale

⬤ Puneți în funcțiune analiza grafurilor cu ajutorul exemplelor din lumea reală.

⬤ Explorați diverse cazuri de utilizare, cum ar fi detectarea fraudelor, căutarea bazată pe grafuri și sistemele de recomandare.

⬤ Să vă familiarizați cu biblioteca Graph Data Science cu ajutorul exemplelor și să utilizați Neo4j în cloud pentru scalarea eficientă a aplicațiilor.

Descrierea cărții

Neo4j este o bază de date grafice care include plugin-uri pentru a rula algoritmi grafici complecși.

Cartea începe cu o introducere în elementele de bază ale analizei grafice, limbajul de interogare Cypher și componentele arhitecturii grafice și vă ajută să înțelegeți de ce întreprinderile au început să adopte analiza grafică în cadrul organizațiilor lor. Veți afla cum să implementați algoritmi și tehnici Neo4j și să explorați diverse metode de analiză a grafurilor pentru a descoperi relații complexe în datele dvs. Veți putea implementa analiza grafurilor în diferite domenii, cum ar fi detectarea fraudelor, căutarea bazată pe grafuri, sistemele de recomandare, rețelele sociale și gestionarea datelor. Veți învăța, de asemenea, cum să stocați date în baze de date grafice și să extrageți informații valoroase din acestea. Pe măsură ce vă familiarizați cu tehnicile, veți descoperi învățarea automată a grafurilor pentru a aborda provocări simple sau complexe utilizând Neo4j. Veți înțelege, de asemenea, cum să utilizați datele grafice într-un model de învățare automată pentru a face predicții pe baza datelor dvs. În cele din urmă, vă veți familiariza cu structurarea unei aplicații web pentru producție utilizând Neo4j.

Până la sfârșitul acestei cărți, nu numai că veți fi capabil să valorificați puterea graficelor pentru a rezolva o gamă largă de probleme, dar veți fi învățat și cum să utilizați Neo4j eficient pentru a identifica relații complexe în datele dvs.

Ce veți învăța

⬤ Deveniți cunoscători ai blocurilor de construcție, nodurilor și relațiilor bazei de date grafice Neo4j.

⬤ Descoperiți cum să creați, să actualizați și să ștergeți noduri și relații utilizând interogarea Cypher.

⬤ Utilizați grafurile pentru a îmbunătăți căutarea și recomandările web.

⬤ Înțelegeți algoritmii grafurilor, cum ar fi găsirea căilor, căutarea spațială, centralitatea și detectarea comunităților.

⬤ Descoperiți diferite etape de integrare a grafurilor într-un proces normal de învățare automată.

⬤ Formularea unei probleme de predicție a legăturilor în contextul învățării automate.

⬤ Implementați algoritmi de încorporare a grafurilor, cum ar fi DeepWalk, și utilizați-i în grafurile Neo4j.

Pentru cine este această carte

Această carte se adresează analiștilor de date, analiștilor de afaceri, analiștilor de grafice și dezvoltatorilor de baze de date care doresc să stocheze și să proceseze date de grafice pentru a dezvălui informații cheie despre date. Această carte va fi, de asemenea, atractivă pentru oamenii de știință de date care doresc să construiască aplicații inteligente de grafice care să satisfacă diferite domenii. Este necesară o anumită experiență cu Neo4j.