Recenzii ale cititorilor
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.
Titlul original:
Hands-On Question Answering Systems with Bert: Applications in Neural Networks and Natural Language Processing
Conținutul cărții:
Capitolul 1: Introducere în procesarea limbajului naturalObiectivul capitolului: Prezentarea elementelor de bază ale procesării limbajului natural1. 1 Ce este prelucrarea limbajului natural1. 2 Ce este înțelegerea limbajului natural1. 3 Sarcini de procesare a limbajului natural1. 3. 1 Tokenizarea1. 3. 2 Stemming și lemmatizarea1. 3. 3 Sac de cuvinte1. 3. 4 Vectorizarea cuvintelor / propozițiilor.
Capitolul 2: Introducere în încorporarea cuvintelor.
Scopul capitolului: Introducerea noțiunilor de bază ale încorporării cuvintelor3. 1 Ce este încorporarea cuvintelor3. 2 Metode diferite de încorporare a cuvintelor3. 2. 1 Word2vec3. 2. 2 Glove3. 2. 3 Elmo3. 2. 4 Codificatoare universale de propoziții3. 2. 5 BERT3. 3 Reprezentări de codificatoare bidirecționale din transformatoare (BERT)3. 3. 1 BERT - bază3. 3. 2 BERT - mare.
Capitolul 3: Algoritmi BERT explicațiObiectivul capitolului: Detalii privind algoritmii modelelor BERT4. 1 Model de limbaj mascat4. 2 Predicția propoziției următoare (NSP) 4. 3 Clasificarea textului cu ajutorul BERT4. 4 Diferite tipuri de modele bazate pe BERT4. 4. 1 ALBERT4. 4. 2 ROBERT4. 4. 3 DistilBERT.
Capitolul 4: Aplicații ale modelului BERT - Sistemul de răspuns la întrebăriObiectivul capitolului: Detalii privind sistemul de răspuns la întrebări5. 1 Introducere5. 2 Tipuri de sisteme QA5. 3 Proiectarea sistemului QA folosind BERT5. 4 Sistemul DrQA5. 5 Sistemul QA DeepPavlov.
Capitolul 5: Aplicații ale modelului OARET - Alte sarciniScopul capitolului: Detalii privind sarcinile NLP efectuate de OARET. 6. 1 Introducere6. 2 Alte sarcini NLP: 6. 2. 1 Analiza sentimentelor 6. 2. 2. Recunoașterea entităților numite 6. 2. 2. 2. 3 Generarea etichetelor 6. 2. 4 Clasificare 6. 2. 5 Rezumarea textului 6. 2. 6 Traducerea lingvistică.
Capitolul 6: Viitorul modelelor OARET Scopul capitolului: Oferă o introducere la noile progrese în domeniile NLP cu ajutorul OARET7. 1 BERT - Capacități viitoare.
