Head First Data Analysis: Ghidul elevului pentru cifre mari, statistici și decizii corecte: A Learner's Guide to Big Numbers, Statistics, and Good Decisions

Recenzii ale cititorilor

Cartea este bine primită ca o introducere excelentă în analiza datelor, deosebit de benefică pentru începători. Cartea adoptă un format ușor de utilizat, utilizând elemente vizuale și conținut captivant pentru a facilita înțelegerea. Cu toate acestea, au fost remarcate preocupări cu privire la calitatea imprimării, probleme de legare și conținut prea simplist pentru utilizatorii avansați.

1) Format ușor de utilizat și atractiv din punct de vedere vizual. 2) Excelent pentru începători și pentru cei noi în analiza datelor. 3) Acoperă o gamă largă de instrumente precum Excel și R. 4) Scriere inteligibilă care ajută la înțelegerea rapidă a conceptelor. 5) Încurajează învățarea bazată pe curiozitate prin prezentarea problemelor.

1) Calitate slabă a legăturii în unele exemplare care duce la căderea paginilor. 2) Greșeli de tipar și date lipsă în diverse domenii. 3) Unii au considerat conținutul prea simplist pentru nevoile lor. 4) Probleme de formatare cu versiunile eBook, în special pe dispozitivele Kindle. 5) Ritm lent și conținut „pufos” care poate distrage atenția de la punctele-cheie de învățare.

(pe baza a 59 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Head First Data Analysis: A Learner's Guide to Big Numbers, Statistics, and Good Decisions

Conținutul cărții:

În prezent, interpretarea datelor este un factor critic de luare a deciziilor pentru întreprinderi și organizații. Dacă locul dvs. de muncă vă cere să gestionați și să analizați toate tipurile de date, apelați la Head First Data Analysis, unde veți învăța rapid cum să colectați și să organizați datele, să separați distragerile de adevăr, să găsiți modele semnificative, să trageți concluzii, să preziceți viitorul și să vă prezentați rezultatele altora.

Fie că sunteți un dezvoltator de produse care cercetează viabilitatea pe piață a unui nou produs sau serviciu, un manager de marketing care măsoară sau prezice eficiența unei campanii, un vânzător care are nevoie de date pentru a susține prezentările de produse sau un antreprenor singuratic responsabil de toate aceste funcții care necesită multe date și multe altele, abordarea unică din Head First Data Analysis este de departe cel mai eficient mod de a învăța ce trebuie să știți pentru a converti datele brute într-un instrument de afaceri vital.

Veți învăța cum să:

⬤ Determinați ce surse de date să utilizați pentru colectarea informațiilor.

⬤ Evaluați calitatea datelor și distingeți semnalul de zgomot.

⬤ Construiți modele de date de bază pentru a evidenția tiparele și asimilați noi informații în modele.

⬤ Să se descurce cu informații ambigue.

⬤ Elaborarea de experimente pentru testarea ipotezelor și formularea de concluzii.

⬤ Utilizați segmentarea pentru a vă organiza datele în grupuri de piață discrete.

⬤ Vizualizați distribuția datelor pentru a descoperi noi relații și a-i convinge pe ceilalți.

⬤ Prediceți viitorul cu ajutorul modelelor de eșantionare și probabilitate.

⬤ Curățați-vă datele pentru a le face utile.

⬤ Comunicați rezultatele analizei dvs. audienței.

Folosind cele mai recente cercetări în domeniul științelor cognitive și al teoriei învățării pentru a crea o experiență de învățare multisenzorială, Head First Data Analysis utilizează un format bogat din punct de vedere vizual, conceput pentru modul în care funcționează creierul dumneavoastră, nu o abordare cu mult text care vă adoarme.