High-Dimensional Statistics: Un punct de vedere non-asymptotic

Recenzii ale cititorilor

Cartea este foarte apreciată pentru conținutul său informativ cu privire la statisticile high-dimensional, ceea ce o face o resursă puternică pentru studenții absolvenți și cercetătorii din domenii precum statistica și învățarea automată. Deși este riguroasă din punct de vedere matematic, ea rămâne accesibilă prin explicații detaliate și numeroase exemple. Cu toate acestea, unii cititori consideră că textul este oarecum uscat din cauza naturii sale matematice și există plângeri cu privire la calitatea legăturii în cel puțin o ediție.

⬤ Foarte informativă
⬤ bine scrisă și ușor de citit
⬤ acoperire extinsă a subiectelor de ultimă oră
⬤ excelentă pentru studenții absolvenți și cercetători
⬤ explicații și exemple detaliate
⬤ riguroasă fără a fi frustrantă
⬤ nu necesită teoria măsurilor.

⬤ Cartea poate fi uscată din cauza conținutului său matematic intens
⬤ unele capitole nu au dovezi detaliate
⬤ plângeri cu privire la calitatea slabă a legăturii în anumite ediții.

(pe baza a 7 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

High-Dimensional Statistics: A Non-Asymptotic Viewpoint

Conținutul cărții:

În ultimii ani s-a înregistrat o explozie a volumului și a varietății datelor colectate în toate disciplinele științifice și în mediul industrial.

Aceste seturi masive de date prezintă o serie de provocări pentru cercetătorii din domeniul statisticii și al învățării automate. Această carte oferă o introducere de sine stătătoare în domeniul statisticii high-dimensional, destinată absolvenților primului an.

Ea include capitole care se concentrează pe metodologia și teoria de bază - inclusiv limitele cozii, inegalitățile de concentrare, legile uniforme și procesul empiric și matricele aleatoare - precum și capitole dedicate explorării aprofundate a anumitor clase de modele - inclusiv modele liniare rarefiate, modele matriceale cu constrângeri de rang, modele grafice și diverse tipuri de modele neparametrice. Cu sute de exemple lucrate și exerciții, acest text este destinat atât cursurilor, cât și studiului individual al studenților absolvenți și cercetătorilor în statistică, învățare automată și domenii conexe, care trebuie să înțeleagă, să aplice și să adapteze metodele statistice moderne potrivite pentru datele la scară largă.