Human Recognition in Unconstrained Environments: Utilizarea viziunii computerizate, a recunoașterii modelelor și a metodelor de învățare automată pentru biometrie

Titlul original:

Human Recognition in Unconstrained Environments: Using Computer Vision, Pattern Recognition and Machine Learning Methods for Biometrics

Conținutul cărții:

Human Recognition in Unconstrained Environments (Recunoașterea umană în medii fără constrângeri) oferă o imagine unică a întregului lanț de procesare a recunoașterii biometrice „în mediul natural”, de la achiziția datelor până la detectarea, segmentarea, codificarea și reacțiile de potrivire împotriva incidentelor de securitate.

Acoperirea include: Fundamentele arhitecturii hardware a datelor Fundamentele arhitecturii hardware a datelor Sustragerea fundalului de oameni în scene în aer liber Sincronizarea camerei Trăsături biometrice: Detecția în timp real și segmentarea datelor Trăsături biometrice: Codificarea / potrivirea trăsăturilor Fuziune la diferite niveluri Reacții împotriva incidentelor de securitate Probleme etice în recunoașterea biometrică necooperantă în spații publice Cu această carte cititorii vor învăța cum să: Să utilizeze metode de viziune computerizată, de recunoaștere a modelelor și de învățare automată pentru recunoașterea biometrică în contexte reale, în timp real, în special cele legate de criminalistică și securitate Să aleagă cele mai potrivite trăsături biometrice și metode de recunoaștere pentru contexte necontrolate Să evalueze performanța unui sistem biometric pe date din lumea reală