Identificarea sistemelor: Teorie pentru utilizator

Recenzii ale cititorilor

Cartea „System Identification: Theory for the User” de Ljung este recunoscută ca o resursă fundamentală pentru persoanele care studiază identificarea sistemelor. Deși oferă o introducere cuprinzătoare a subiectului și este bogată în conținut teoretic, prezentarea suferă adesea din cauza notațiilor confuze și a lipsei de exemple practice. Cititorii cu o bază matematică solidă pot găsi cartea utilă, în special în combinație cu System Identification Toolbox din MATLAB. Cu toate acestea, mulți utilizatori își exprimă frustrarea cu privire la lizibilitatea și aplicarea sa practică, în special pentru începători.

⬤ Acoperire cuprinzătoare a teoriilor și metodelor de identificare a sistemelor.
⬤ Excelentă referință pentru utilizatorii familiarizați cu System Identification Toolbox din MATLAB.
⬤ Potrivit pentru cei cu o pregătire matematică solidă.
⬤ Oferă atât perspective teoretice, cât și practice asupra subiectului.

⬤ Notația confuză și simbolurile inconsecvente îngreunează lectura.
⬤ Accent puternic pe demonstrații matematice cu exemple limitate de aplicații practice.
⬤ Nu este recomandată ca resursă unică pentru începători sau pentru studiu individual.
⬤ Adesea pare mai potrivită pentru mediul academic decât pentru practicienii care caută soluții practice.

(pe baza a 21 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

System Identification: Theory for the User

Conținutul cărții:

Aceasta este o descriere completă și coerentă a teoriei, metodologiei și practicii de identificare a sistemelor. Ediția a doua, complet revizuită, introduce metodele subspațiale, metodele care utilizează date din domeniul frecvenței și aceste metode cheie ale cutiilor negre neliniare: rețelele neuronale, transformările wavelet, modelarea neuro-fuzzy și hiperplanele articulate.

Lennart Ljung, lider în domeniu, prezintă sisteme și modele, sisteme liniare invariabile în timp, sisteme variabile în timp și neliniare. El prezintă mai multe abordări pentru identificarea sistemelor, inclusiv metode neparametrice în domeniul timpului și al frecvenței; estimarea parametrilor; convergență și coerență; distribuția asimptotică a estimărilor parametrilor; regresii liniare, căutare iterativă și estimare recursivă.

El prezintă, de asemenea, o acoperire detaliată a aspectelor cheie care pot face sau distruge proiectele de identificare a sistemelor: definirea obiectivelor, proiectarea experimentelor, selectarea criteriilor și controlul distribuției părtinitoare a estimărilor funcției de transfer. MARKET: Pentru toți profesioniștii, profesorii și studenții din domeniul ingineriei și al sistemelor de control.