Evaluare:
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.
Compressive Imaging: Structure, Sampling, Learning
Reconstrucția precisă, robustă și rapidă a imaginilor este o sarcină critică în multe aplicații științifice, industriale și medicale. În ultimul deceniu, reconstrucția imaginilor a fost revoluționată de apariția imagisticii compresive.
Aceasta a schimbat în mod fundamental modul în care se realizează reconstrucția modernă a imaginilor. Această tratare în profunzime a subiectului începe cu o introducere practică în imagistica compresivă, completată cu exemple și coduri descărcabile, destinată cititorilor care nu au o pregătire vastă în domeniu. În continuare, se introduc subiecte de bază în imagistica compresivă - inclusiv detecția comprimată, undele și optimizarea - într-un mod concis, dar riguros, înainte de a oferi o tratare detaliată a matematicii imagisticii compresive.
Ultima parte este dedicată tendințelor recente în domeniul imagisticii compresive: învățarea profundă și rețelele neuronale. Cu gândul la următorul deceniu de cercetare în domeniul imagisticii și folosind atât perspective empirice, cât și matematice, se examinează beneficiile potențiale și capcanele acestor ultime abordări.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)