Imagistică medicală și informatică în domeniul sănătății

Titlul original:

Medical Imaging and Health Informatics

Conținutul cărții:

Această carte explorează stadiul actual al tehnologiei în metodele bazate pe inteligența artificială pentru diagnosticarea robustă de înaltă performanță a bolilor și segmentarea organelor în procesarea imaginilor medicale. Având în vedere acest lucru, sistemele de diagnostic asistate de calculator au fost prezentate cu scopul de a consolida imagistica de diagnostic și de a ajuta la luarea deciziilor de tratament. Tehnicile avansate de IA, DL și ML contribuie la diagnosticarea și predicția bolilor. Pe măsură ce ne îndreptăm spre creșterea rapidă a acestei tehnologii în viața de zi cu zi a clinicienilor, odată cu introducerea inteligenței artificiale, a învățării profunde și a învățării automate, care face ca fiecare pacient să fie unic și conduce radiologia spre paradigma abordării interdisciplinare și a asistenței medicale precise.

Cartea explorează frontierele informaticii în domeniul sănătății, introducând tehnologii de ultimă oră și cadre teoretice. Ea evidențiază inteligența artificială, învățarea profundă și abordările de învățare automată sunt utilizate pentru a aborda teorii și modalități provocatoare în domeniul imagisticii medicale. Acesta acoperă, de asemenea, o evaluare aprofundată a cercetării contemporane și a literaturii, descriind o serie de tehnici de învățare extensivă pentru imagistica medicală. În plus, cartea discută mai multe strategii de monitorizare a sănătății și de îngrijire a pacienților. Aceasta acoperă detectarea COVID 19 bazată pe IoT, segmentarea automată a ficatului, predicția sănătății cardiace, cancerul pulmonar și de sân, detectarea fracturilor osoase, predicția ratei incidenței Dengue, segmentarea parazitului malariei.

Cartea este o resursă excelentă pentru predarea unui curs postuniversitar privind inteligența artificială în îngrijirea sănătății. Această carte este utilizată de cercetătorii interdisciplinari pentru a afla despre progresele actuale. Această carte ar putea fi utilizată de practicienii din industrie care doresc să utilizeze tehnici de inteligență artificială pentru a analiza bolile, în plus față de utilizarea sa academică. Cartea oferă suficiente detalii despre algoritmii de ultimă generație care abordează diverse domenii biomedicale, astfel încât ar putea fi utilizată de practicienii din industrie care doresc să utilizeze tehnicile AI pentru a analiza bolile. Instituțiile medicale utilizează această carte ca un ghid de studiu și oferă învățăminte profesioniștilor din domeniul sănătății cu privire la modul în care abordările AI avansate și puternice pot ajuta la predicția și diagnosticarea bolilor.

Această carte oferă o descriere cuprinzătoare a stadiului actual al cercetării și dezvoltării în domeniul procesării imaginilor medicale și al informaticii în domeniul sănătății și al aplicării sale în sectorul sănătății, concentrându-se pe diverse paradigme de inovare în cunoașterea sistemului, inteligența care poate fi aplicată pentru a oferi soluții realiste la diverse probleme legate de sănătate în societate.

Această carte va explora numeroasele aspecte ale imagisticii medicale și ale informaticii în domeniul sănătății, precum și modul în care acestea pot fi aplicate la provocările biomedicale și medicale din lumea reală. Aceasta va consta într-o colecție de inteligență artificială de ultimă oră și alte abordări asociate pentru aplicații medicale și biomedicale. Cartea va fi o colecție diversă de state-of-the-art, precum și de progrese în diverse abordări ale inteligenței artificiale și va fi orientată către provocările cu care se confruntă instituțiile medicale și spitalele în ceea ce privește detectarea precoce a bolilor, prelucrarea datelor, monitorizarea asistenței medicale și prognosticul bolilor.

Imagistica medicală și informatica în domeniul sănătății este un subdomeniu al științei și ingineriei care aplică informatica în medicină și include studiul proiectării, dezvoltării și aplicării inovațiilor computaționale pentru îmbunătățirea asistenței medicale. Domeniul sănătății are o gamă largă de provocări care pot fi abordate folosind abordări computaționale. Inteligența artificială și tehnologiile asociate devin din ce în ce mai comune în societate și sunt adesea utilizate în domeniul asistenței medicale. Algoritmii de învățare profundă oferă în prezent o opțiune promițătoare pentru detectarea automată a bolilor cu o precizie ridicată. Analiza datelor clinice utilizând algoritmi de învățare profundă permite medicilor să detecteze bolile mai devreme și să trateze pacienții mai eficient. Acesta explorează abordări precum algoritmi de învățare profundă, rețele neuronale convoluționale, tehnici de procesare a imaginilor și multe altele. Aceste tehnologii au potențialul de a transforma multe aspecte ale îngrijirii pacienților, detectarea bolilor, evoluția bolilor și organizațiile farmaceutice.

Această carte abordează o gamă largă de aplicații, metodologii, algoritmi, platforme și instrumente de segmentare, clasificare, înregistrare și analiză asistată de calculator a imaginilor. Volumul oferă o perspectivă holistică a aspectului aplicat al IA în domeniul sănătății prin studii de caz și aplicații inovatoare. De asemenea, descrie modul în care tehnicile de prelucrare a imaginilor, de învățare automată și de învățare profundă pot fi aplicate pentru diagnosticarea medicală a mai multor scenarii de sănătate specifice, cum ar fi Covid-19, cancerul pulmonar, bolile cardiovasculare, cancerul de sân, tumorile hepatice, fracturile osoase etc. De asemenea, se evidențiază problemele și preocupările semnificative din domeniul IA pentru sănătate, împreună cu alte domenii conexe, cum ar fi IoT și informatica medicală, pentru a construi un forum multidisciplinar global.