Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Cartea lui Tom Taulli oferă o imagine de ansamblu pătrunzătoare și cuprinzătoare a inteligenței artificiale, potrivită pentru liderii de afaceri și pentru oricine dorește să înțeleagă aplicațiile practice ale IA. Cartea pune accentul pe punerea în aplicare în lumea reală, oferind o abordare structurată cu îndrumări clare privind evaluarea oportunităților AI și crearea de echipe eficiente.
Avantaje:⬤ Defalcare clară a trecutului, prezentului și viitorului IA.
⬤ Studii de caz utile pentru înțelegerea implementării AI.
⬤ Format relatabil și digerabil pentru subiecte complexe.
⬤ Ghid practic cu accent pe probleme și soluții reale.
⬤ Pași simpli pentru implementarea AI pentru prima dată.
⬤ Recomandată pentru liderii de afaceri și echipele care iau în considerare proiecte de IA.
Dezavantaje:Unii utilizatori consideră că cartea nu este suficient de remarcabilă și sugerează să așteptați o scădere a prețului înainte de a o achiziționa.
(pe baza a 5 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
Implementing AI Systems: Transform Your Business in 6 Steps
Conținutul cărții:
Guest Forward (Spuneți de la un CEO/fondator al unei companii de inteligență artificială)
Introducere (prezentare generală rapidă a ceea ce va cuprinde cartea, capitol cu capitol)
Capitolul 1: Peisajul IA- Analizați oportunitățile de creștere și nevoia de transformare digitală. Dar evidențiați și provocările legate de implementarea AI. Capitolul 2: Identificarea problemei care trebuie rezolvată- Problema poate fi internă (cum ar fi îmbunătățirea operațiunilor) sau externă (contribuția la oferirea unor experiențe mai bune clienților). Acest capitol va analiza cazurile în care companiile au avut succes în această privință. Capitolul 3: Pregătirea datelor - Acest aspect nu beneficiază adesea de suficientă atenție. Dar pregătirea datelor este absolut esențială și plină de câmpuri minate. Vor fi analizate modalitățile de identificare/curățare a datelor, cu ajutorul diferitelor instrumente și tehnici. Acest capitol va descrie, de asemenea, strategii pentru etica, guvernanța, proveniența și conformitatea datelor. Capitolul 4: Construirea echipei de inteligență artificială - Acest capitol arată ce competențe sunt necesare și cum se recrutează persoanele potrivite. Se va analiza, de asemenea, stabilirea stimulentelor, rolurilor și sarcinilor adecvate. Capitolul 5: Crearea modelului - Acest capitol se va concentra pe algoritmii care trebuie utilizați, pe modul de selectare a parametrilor și pe modul de testare/pregătire a modelelor. De asemenea, vor fi abordate diferitele tipuri de instrumente care trebuie selectate și situațiile în care trebuie create instrumente interne. Capitolul 6: Implementarea modelului - Aici sunt analizate strategiile de lansare și implementare limitată.
De asemenea, vor fi analizate diferite abordări pentru proiectarea interfeței utilizator, astfel încât să se obțină o mai bună adoptare. Capitolul 7: Monitorizarea - Acest capitol va arăta cum să urmăriți modelul și să știți când să faceți modificări/actualizări. Capitolul 8: Scalarea AI- Acest lucru s-a dovedit a fi extrem de dificil pentru organizații. Prin urmare, în acest capitol, vor fi analizate strategii care să arate cum poate AI să miște acul. Capitolul 9: Viitorul- Din nou, trebuie să existe o mentalitate diferită. Astfel, pentru o implementare de succes a IA, este important să se analizeze strategiile de gestionare a schimbării. Capitolul 10: Viitorul - Acesta va fi o recapitulare a principalelor concluzii ale cărții și, de asemenea, o privire asupra tendințelor majore ale IA. Anexa A: Resurse precum bloguri, videoclipuri și site-uri webAnexa B: Instrumente AI (TensorFlow, DataRobot, Microsoft AI Builder, etc)Anexa C: Glosar AI.
