Începutul învățării automate în browser: Ghid de pornire rapidă pentru analiza mersului cu JavaScript și Tensorflow.Js

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.

Titlul original:

Beginning Machine Learning in the Browser: Quick-Start Guide to Gait Analysis with JavaScript and Tensorflow.Js

Conținutul cărții:

Capitolul 1: Ce este învățarea automată (ML)? Bazele Java Script (JS) Programarea în browser utilizând Java Script Grafica și procesarea interactivă în browser utilizând bibliotecile Java Script Noțiuni introductive cu P5. JS și ML5. JS Referințe.

Capitolul 2: Estimarea poziției umane în browser Procesarea datelor bazate pe browser Modele Posenet vs Openpose Estimarea poziției umane utilizând ML5. Posenet Intrări, ieșiri și structuri de date ale modelului Posenet Referințe.

Capitolul 3: Clasificarea pozițiilor umane Tehnici de clasificare utilizând ML Neural Network în browser Clasificarea pozițiilor umane pe baza ieșirilor modelului Posenet Luarea în considerare a pozițiilor utilizând scorurile de încredere ale modelului Posenet Stocarea datelor utilizând formate JSON legate de ieșirile modelului Posenet Referințe.

Capitolul 4: Analiza mersului Modele de mers normale vs. anormale Determinarea modelelor de mers utilizând valorile prag ale modelelor Proiectarea și dezvoltarea interfeței cu utilizatorul pentru monitorizarea modelelor de mers Vizualizarea datelor în timp real ale modelelor de mers pe browser Referințe.

Capitolul 5: Aplicații viitoare posibile ale conceptelor-cheie.