Începutul Mathematica și Wolfram pentru știința datelor: Aplicații în analiza datelor, învățarea automată și rețelele neuronale

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă o prezentare generală introductivă a rețelelor neuronale și a învățării automate utilizând Mathematica, oferind câteva exemple și explicații bune. Cu toate acestea, suferă de probleme semnificative, inclusiv numeroase greșeli de scriere, fragmente de cod incomplete și probleme de aspect care pot împiedica înțelegerea.

⬤ Oferă explicații și exemple bune legate de rețelele neuronale și învățarea automată
⬤ utilă pentru cei familiarizați cu Mathematica
⬤ este disponibilă documentație organizată de dezvoltatori.

⬤ Multe greșeli de scriere în întreaga carte
⬤ fragmentele de cod sunt adesea întrerupte sau incomplete
⬤ problemele de aspect fac dificilă urmărirea instrucțiunilor
⬤ poate fi o provocare pentru începători fără cunoștințe prealabile.

(pe baza a 5 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Beginning Mathematica and Wolfram for Data Science: Applications in Data Analysis, Machine Learning, and Neural Networks

Conținutul cărții:

Îmbunătățiți-vă programarea și analiza în domeniul științei datelor cu ajutorul limbajului de programare Wolfram și Mathematica, o suită de instrumente matematice aplicate. Cartea vă va prezenta limbajul de programare Wolfram și sintaxa acestuia, precum și structura Mathematica și avantajele și dezavantajele acesteia.

Veți vedea cum să utilizați limbajul Wolfram pentru știința datelor dintr-o perspectivă teoretică și practică. Învățarea acestui limbaj face ca codul dvs. pentru știința datelor să fie mai bun, deoarece este foarte intuitiv și vine cu funcții preexistente care pot oferi o experiență primitoare pentru cei care folosesc alte limbaje de programare.

Veți descoperi cum să utilizați Mathematica atunci când sunt necesare gestionarea datelor și calculele matematice. Pe parcurs, veți aprecia modul în care Mathematica oferă o platformă integrată completă: are o sintaxă mixtă ca urmare a calculelor sale simbolice și numerice, ceea ce îi permite să efectueze diverse procese fără linii de cod superflue. Veți învăța să utilizați caietele sale ca un format standard, care servește, de asemenea, pentru a crea rapoarte detaliate ale proceselor efectuate.

Ce veți învăța

⬤ Utilizați Mathematica pentru a explora datele și a descrie conceptele utilizând comenzile limbajului Wolfram.

⬤ Creați seturi de date, lucrați cu cadre de date și creați tabele.

⬤ Importați, exportați, analizați și vizualizați date.

⬤ lucrați cu depozitul de date Wolfram.

⬤ Construirea de rapoarte privind analiza.

⬤ Utilizați Mathematica pentru învățarea automată, cu diferiți algoritmi, inclusiv regresie liniară, multiplă și logistică; arbori de decizie; și gruparea datelor.

Pentru cine este această carte

Oameni de știință din domeniul datelor care încep să utilizeze Wolfram și Mathematica ca limbaj/instrument de programare. Programatorii ar trebui să aibă o anumită experiență anterioară în programare, dar pot fi noi în limbajul Wolfram.