Începutul științei datelor, Iot și AI pe computere cu o singură placă: Core Skills and Real-World Application with the BBC Micro: Bit și Xinabox

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.

Titlul original:

Beginning Data Science, Iot, and AI on Single Board Computers: Core Skills and Real-World Application with the BBC Micro: Bit and Xinabox

Conținutul cărții:

Capitolul 1: Introducere în știința datelor în sala de clasăObiectivul capitolului: După citirea acestui capitol, cititorii vor înțelege importanța măsurării - vor putea măsura temperatura aerului folosind un termometru și vor înțelege cum funcționează acesta. Vom prezenta o serie de concepte de bază ale științei datelor și cum să le aplicăm pentru a construi un experiment. Vom acoperi câteva abilități practice de bază pentru colectarea și tabularea datelor și vom efectua unele analize ale rezultatelor noastre. Cititorul va obține o imagine de ansamblu a unui exemplu complet și semnificativ de știință a datelor aplicată și va fi gata să exploreze mai profund.

⬤ Datele sunt peste tot: De ce măsurăm lucrurile și ce înseamnă chiar "măsurarea lucrurilor"? Cum este acest lucru legat de știința datelor?

⬤ Utilizarea temperaturii: Cum este utilizată temperatura în lume?

⬤ Măsurarea temperaturii: Ce face un termometru și cum funcționează?

⬤ Proiectarea unui experiment: Vom începe să proiectăm un experiment folosind termometrele noastre pentru a măsura temperatura în diferite locuri. Vom analiza factorii care ar putea avea un impact negativ asupra experimentului nostru și vom încerca să îi controlăm. Vom vedea importanța validității și a fiabilității.

⬤ Capturarea datelor: Înainte de începerea experimentului nostru, vom introduce cititorul în conceptul de captare a datelor - înregistrarea (tabularea) datelor.

⬤ Experimentarea cu temperatura: Aici vom prezenta activitatea de clasă (experimentul) pentru colectarea și analiza datelor. Vom introduce conceptul de proiectare experimentală și vom vedea cum poate aceasta ajuta la rezolvarea problemelor de fiabilitate și validitate.

⬤ Analizarea rezultatelor noastre: Vom introduce conceptul de "interogare" a datelor prin enumerarea unei serii de întrebări la care setul de date ar putea răspunde. Într-un capitol ulterior ne vom ocupa de o analiză mai sofisticată, pentru moment vom arăta cum să extragem unele semnificații/înțelegeri din datele pe care tocmai le-am colectat.

⬤ Rezumat: reunește toate conceptele noi introduse în acest capitol și pregătește terenul pentru următorul capitol.

Capitolul 2: Știința datelor devine digitalăObiectivul capitolului: După citirea acestui capitol, cititorii vor înțelege de ce există o tendință de a "deveni digital" și ce înseamnă să citești datele în mod digital. Vom introduce tehnologia și codificarea pentru a replica experimentul nostru și vom începe să explorăm modalitățile prin care abordarea digitală ne poate extinde capacitățile și potențialul ca cercetători în domeniul datelor. Vom utiliza un micro: bit BBC (sau orice dispozitiv similar) pentru a măsura temperatura, în tot acest timp analizând designul nostru experimental și modul de îmbunătățire a acestuia. Până la sfârșitul capitolului, vom fi identificat tipul de hardware de care avem nevoie în setul nostru de instrumente pentru știința datelor.

⬤  Transformarea în digital: De ce este totul digital? Care sunt tipurile de termometre? Explicați despre termometrele digitale și arătați în ce se deosebesc de cele analogice. Cum poate introducerea digitalului să îmbunătățească experimentul nostru de temperatură din capitolul 1.

⬤ Utilizarea unui microprocesor pentru măsurarea digitală a temperaturii: Vom utiliza micro: bit - scurtă prezentare a microbitului, inclusiv a senzorilor care pot fi utilizați pentru a măsura lucrurile care provoacă GW (numai senzorul de temperatură ambientală).

⬤ Utilizarea BBC micro: bit ca termometru: Programarea micro: bit-ului pentru citirea temperaturii aerului din clasă. Utilizați MakeCode (sau MicroPython) pentru programare.

⬤ Termometre analogice și digitale: Citirea temperaturii simultan de la un micro: bit și un termometru. Discutați diferențele dintre metode. În special dificultățile citirii manuale, necesitatea de a citi două lucruri în același timp (termometru sau micro: bit și ceas)

⬤ Limitațiile micro: bit-ului ca instrument de sine stătător: Am observat unele limitări ale microbit-ului. Prin el însuși ne oferă prea puține instrumente. Ce sunt -on-urile și cum sunt utilizate add-ons-urile cu microprocesoarele și ce despre.