Evaluare:
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.
Uncertainty, Calibration and Probability: The Statistics of Scientific and Industrial Measurement
Toate măsurătorile sunt supuse erorii deoarece nicio cantitate nu poate fi cunoscută cu exactitate; prin urmare, orice măsurătoare are o probabilitate de a se situa într-un anumit interval. Cu cât măsurarea este mai precisă, cu atât intervalul de incertitudine este mai mic. Incertitudinea, calibrarea și probabilitatea este o tratare cuprinzătoare a statisticilor și metodelor de estimare a acestor incertitudini de calibrare.
Cartea prezintă teoria generală a incertitudinii care implică combinarea (convoluția) distribuțiilor non-Gaussiene, student t și Gaussiene; utilizarea distribuțiilor dreptunghiulare pentru a reprezenta incertitudinile sistematice; și incertitudinile măsurabile și nemăsurabile care necesită estimare. Autorul discută, de asemenea, sursele de erori de măsurare și ajustarea curbelor cu numeroase exemple de studii de caz privind incertitudinea. De asemenea, sunt incluse numeroase tabele și formule de calcul utile. Toate formulările sunt discutate și demonstrate, presupunându-se un minim de cunoștințe matematice.
Această a doua ediție oferă exemple suplimentare în fiecare capitol, precum și adăugiri și modificări detaliate aduse textului. Noi capitole constau în teoria generală a incertitudinii și aplicații în industrie, iar o nouă secțiune discută utilizarea polinoamelor ortogonale în ajustarea curbelor.
Concentrându-se pe problemele practice de măsurare, Incertitudinea, calibrarea și probabilitatea este un instrument de referință neprețuit pentru laboratoarele de cercetare și dezvoltare din industriile inginerești/manufacturiere și pentru studenții universitari și postuniversitari în fizică, inginerie și metrologie.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)