Evaluare:
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.
Induccion de Arboles de Decision
Arborele decizional este un clasificator supravegheat foarte popular în rezolvarea problemelor de recunoaștere a formelor.
În construcția unui arbore decizional, o funcție de evaluare este cea însărcinată cu selectarea celei mai bune diviziuni candidate. Fiecare funcție de evaluare urmărește să obțină arbori echilibrați, cu puține niveluri și, în același timp, să obțină noduri cât mai pure.
În această lucrare științifică, se determină contextul istoric al dezvoltării metodelor de inducție a arborilor de decizie și aplicarea acestora la seturi de instruire cu date mixte și incomplete. În plus, se propune o nouă metodă de inducere a arborilor decizionali bazată pe indici de validare a grupurilor, cu obiectivul de a evalua fiecare nod ca și cum ar fi un grup. Sunt adăugate criterii de oprire în construcția arborelui, pentru a obține rezultate mai bune în ceea ce privește calitatea și eficiența clasificatorului.
Metoda propusă a fost comparată cu metoda C4. 5, iar rezultatele obținute la clasificarea a 30 de baze de date din depozitul Universității California din Irvine (UCI) arată că eficiența noii metode propuse este superioară.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)