Bayesian Inference: Statistical and Probabilistic Mathematics
Ramura inferenței statistice care utilizează principiile teoremei lui Bayes pentru actualizarea probabilității pentru o ipoteză este cunoscută sub numele de inferență bayesiană. Diversele tehnici și metode studiate în cadrul acestei discipline includ lanțurile Markov, metodele Monte Carlo, estimarea bayesiană, modelele ierarhice, teoria deciziei și testarea ipotezelor.
Inferența bayesiană găsește aplicații extinse în diverse domenii, cum ar fi inteligența artificială, securitatea e-mailurilor, analiza genetică și jurimetria. De asemenea, este utilizată în domenii legate de filogenie, analiza metilării, cinetica chimică și predicțiile bursiere. S-au înregistrat progrese rapide în acest domeniu, iar aplicațiile sale își croiesc drum în mai multe industrii.
De la teorii la cercetare și aplicații practice, în această carte au fost incluse studii de caz legate de toate subiectele contemporane relevante pentru acest domeniu. Scopul acesteia este de a dota studenții și experții cu subiecte avansate și concepte viitoare în acest domeniu.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)