Inferență statistică din date de dimensiuni mari

Titlul original:

Statistical Inference from High Dimensional Data

Conținutul cărții:

- Problemele din lumea reală pot fi foarte tridimensionale, complexe și zgomotoase - Mai multe date nu înseamnă mai multe informații - Diferite abordări abordează așa-numitul blestem al dimensionalității pentru a reduce informațiile irelevante - Un proces cu informații multidimensionale nu este neapărat ușor de interpretat sau de prelucrat - În unele aplicații din lumea reală, numărul de elemente ale unei clase este în mod clar mai mic decât al celeilalte.

Modelele tind să presupună că importanța analizei aparține clasei majoritare, ceea ce, de obicei, nu este adevărat - Analiza bolilor complexe, cum ar fi cancerul, se concentrează pe date omice mai mult decât unidimensionale - Creșterea cantității de date datorită reducerii costurilor experimentelor high-throughput deschide o nouă eră pentru abordările integrative bazate pe date - Abordările bazate pe entropie sunt de interes pentru reducerea dimensionalității datelor înalt dimensionale.