Evaluare:
Cartea este foarte apreciată pentru abordarea sa practică a MLOps, oferind îndrumări clare cu privire la configurarea infrastructurii pentru știința datelor și implementarea eficientă a practicilor de învățare automată. Oferă exemple de cod valoroase și perspective din viața reală benefice pentru inginerii ML.
Avantaje:⬤ Scriere clară și concisă
⬤ exemple valoroase de cod
⬤ îndrumare cuprinzătoare privind dezvoltarea conductelor ML
⬤ perspective practice din proiecte din viața reală
⬤ acoperă o gamă largă de subiecte, de la infrastructură la implementare.
Nu sunt menționate dezavantaje semnificative; cu toate acestea, cititorii se pot aștepta la cunoștințe prealabile de teorie ML pentru a beneficia pe deplin de conținut.
(pe baza a 5 recenzii ale cititorilor)
Machine Learning Engineering in Action
Sfaturi, trucuri și modele de proiectare testate pe teren pentru a construi proiecte de învățare automată care pot fi implementate, întreținute și securizate de la concept la producție.
Machine Learning Engineering in Action prezintă o abordare pentru construirea de sisteme de învățare automată de producție care pot fi implementate și întreținute. Veți adopta standarde de dezvoltare software care oferă o mai bună gestionare a codului și facilitează testarea, extinderea și chiar reutilizarea codului de învățare automată!
Veți învăța cum să vă planificați și să vă delimitați proiectul, cum să gestionați logistica între echipe pentru a evita eșecurile fatale de comunicare și cum să proiectați arhitectura codului dvs. pentru o reziliență sporită. Veți descoperi chiar și când să nu folosiți machine learning - și abordările alternative care ar putea fi mai ieftine și mai eficiente. După ce ați terminat de parcurs acest ghid cu instrumente, veți fi capabil să oferiți în mod fiabil soluții rentabile pentru organizații mari și mici deopotrivă.
Cumpărarea cărții tipărite include o carte electronică gratuită în format PDF, Kindle și ePub de la Manning Publications.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)