Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Cartea demonstrează în mod eficient utilizarea Python în investigațiile criminalistice, subliniind flexibilitatea și integrarea sa cu software-ul criminalistic existent. În timp ce majoritatea utilizatorilor o consideră benefică, un recenzent își exprimă nemulțumirea, așteptând mai mult de la conținut.
Avantaje:⬤ Oferă flexibilitate pentru a personaliza prezentarea datelor.
⬤ Oferă parcursuri și exemple de cod ușor de urmat.
⬤ Demonstrează valoarea Python în îmbunătățirea investigațiilor criminalistice.
⬤ Include probleme provocatoare pentru a îmbunătăți învățarea și aplicarea conceptelor.
Dezavantaje:Un recenzent a considerat cartea lipsită de profunzime și aștepta mai mult de la ea.
(pe baza a 3 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
Integrating Python with Leading Computer Forensics Platforms
Conținutul cărții:
Integrating Python with Leading Computer Forensic Platforms aruncă o privire definitivă asupra modului și motivelor pentru care integrarea Python progresează în domeniul criminalisticii digitale. În plus, cartea include exemple Python practice, inedite, care pot fi puse imediat în aplicare. Autorul de renume Chet Hosmer demonstrează cum să extindă patru platforme criminalistice cheie folosind Python, inclusiv EnCase de Guidance Software, MPE+ de AccessData, The Open Source Autopsy/SleuthKit de Brian Carrier și WetStone Technologies, și Live Acquisition and Triage Tool US-LATT. Această carte se adresează practicienilor, investigatorilor criminaliști, educatorilor, studenților, investigatorilor privați sau oricărei persoane care promovează criminalistica digitală pentru investigarea criminalității informatice.
În plus, disponibilitatea open source a exemplelor permite partajarea și dezvoltarea în cadrul industriei. Această carte este prima care oferă detalii cu privire la modul de integrare directă a Python în platformele criminalistice cheie.
⬤ Furnizează instrumente practice, exemple de cod, instrucțiuni detaliate și documentație care pot fi puse imediat în aplicare.
⬤ Vezi cum să integrezi Python cu platformele criminalistice digitale populare, inclusiv EnCase, MPE+, The Open Source Autopsy/SleuthKit și US-LATT.
⬤ Prezintă o acoperire completă a modului de utilizare a scripturilor Python Open Source pentru a extinde și modifica platformele criminalistice digitale populare.
