Înțelegerea bioinformaticii

Recenzii ale cititorilor

Cartea este apreciată pentru acoperirea cuprinzătoare a subiectelor de bioinformatică, prezentarea clară și caracteristicile utile precum hărțile mentale. Este deosebit de utilă atât pentru începători, cât și pentru cei cu o anumită experiență în domeniu. Cu toate acestea, a fost remarcat faptul că lectura poate fi densă și uscată, ceea ce o face mai puțin plăcută ca lectură ocazională. În plus, există îngrijorări cu privire la calitatea unor exemplare primite și la lipsa de instruire practică.

⬤ Acoperire cuprinzătoare și detaliată a subiectelor de bioinformatică.
⬤ Scriere clară și concisă cu hărți mentale și diagrame utile.
⬤ Potrivit pentru o gamă largă de audiențe, de la începători la utilizatori avansați.
⬤ Bun atât pentru învățare, cât și pentru referință.
⬤ Ilustrații excelente care ajută la înțelegere.
⬤ Accent puternic pe conceptele teoretice legate de aplicațiile practice.

⬤ Text dens și arid care poate să nu fie atractiv pentru toți cititorii.
⬤ Unora li s-a părut greu să citească fără a fi motivați de temele din clasă.
⬤ Formare limitată în abilități practice; se recomandă utilizarea de resurse suplimentare pentru experiență practică.
⬤ Rapoarte privind cărți noi care au ajuns în stare mai proastă decât se așteptau.

(pe baza a 22 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Understanding Bioinformatics

Conținutul cărții:

Potrivită pentru absolvenți avansați și postuniversitari, Understanding Bioinformatics oferă un ghid definitiv pentru această disciplină vibrantă și în continuă evoluție. Cartea adoptă o abordare conceptuală. Ea ghidează cititorul de la primele principii până la o înțelegere a tehnicilor de calcul și a algoritmilor cheie. Understanding Bioinformatics este un companion neprețuit pentru studenți de la prima lor întâlnire cu subiectul până la studii mai avansate.

Cartea este împărțită în șapte părți, partea de deschidere prezentând elementele de bază ale acizilor nucleici, proteinelor și bazelor de date. Părțile ulterioare sunt împărțite în capitole "Aplicații" și "Teorie", permițând cititorilor să își concentreze atenția în mod eficient. În fiecare secțiune, capitolul "Aplicații" oferă o cale rapidă și simplă de înțelegere a conceptelor principale și de "inițiere". Fiecare dintre acestea este urmat apoi de capitole de teorie care oferă mai multe detalii și prezintă matematica de bază. În partea 2, Alinieri de secvențe, capitolul Aplicații arată cititorului cum să înceapă să producă și să analizeze alinieri de secvențe și să utilizeze secvențe pentru căutarea în baze de date, în timp ce următoarele două capitole analizează îndeaproape tehnicile mai avansate și algoritmii matematici implicați. Partea 3 tratează procesele evolutive și arată cum poate fi utilizată bioinformatica pentru a ajuta la construirea arborilor filogenetici. Partea 4 analizează caracteristicile genomurilor întregi. În părțile 5 și 6, accentul se pune pe structura secundară și terțiară - predicția conformației structurale și analiza relațiilor structură-funcție. Ultima parte trece în revistă metodele de analiză a datelor dintr-un set de gene sau proteine ale unui organism și este completată cu o prezentare generală a biologiei sistemelor.

Stilul de scriere din Understanding Bioinformatics se remarcă prin claritate, în timp ce ilustrațiile ample, full-color, au fost concepute pentru a prezenta conceptele cheie cu simplitate și coerență. Fiecare capitol utilizează mind-maps și diagrame de flux pentru a oferi o imagine de ansamblu a legăturilor conceptuale din cadrul fiecărui subiect.