Evaluare:
Cartea „Understanding Regression Assumptions” de Berry este lăudată pentru explicațiile sale detaliate și numeroasele exemple care clarifică concepte statistice complexe. Cu toate acestea, este criticată pentru că este prea avansată pentru începători și pentru că nu acoperă anumite subiecte, ceea ce îi determină pe unii cititori să o considere elitistă sau inaccesibilă.
Avantaje:⬤ Bine scrisă, cu exemple clare care fac ipotezele regresiei concrete și memorabile
⬤ valoroasă pentru cei care au cunoștințe de statistică
⬤ oferă o perspectivă asupra slăbiciunilor și limitelor inferenței regresiei OLS.
⬤ Nu este potrivit pentru începători
⬤ unele subiecte-cheie absente (cum ar fi polinoamele și interacțiunile)
⬤ perceput ca fiind de nivel înalt și inaccesibil, ceea ce îl face frustrant pentru cititorii care caută îndrumări practice.
(pe baza a 6 recenzii ale cititorilor)
Understanding Regression Assumptions
Prin intermediul unor explicații și exemple precise, Berry demonstrează cum se poate verifica dacă ipotezele regresiei multiple sunt îndeplinite într-un anumit proiect de cercetare.
Începând cu o scurtă trecere în revistă a ipotezelor de regresie, așa cum sunt ele prezentate de obicei în manualele de specialitate, el trece la explorarea în detaliu a semnificației de fond a fiecărei ipoteze, de exemplu, lipsa erorii de măsurare, absența erorii de specificație, linearitatea, homoscedasticitatea și lipsa autocorelației.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)