Înțelegerea matricilor de corelație

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 3 voturi.

Titlul original:

Understanding Correlation Matrices

Conținutul cărții:

Matricile de corelație (împreună cu omologii lor nestandardizați, matricile de covarianță) stau la baza majorității metodelor statistice pe care le folosesc astăzi cercetătorii. O matrice de corelație este mai mult decât o matrice plină de coeficienți de corelație.

Valoarea unei corelații din matrice impune constrângeri asupra valorilor celorlalte, iar implicațiile multivariate ale acestei afirmații reprezintă o temă majoră a volumului. Alexandria Hadd și Joseph Lee Rodgers acoperă multe caracteristici ale matricelor de corelații, inclusiv testele de ipoteză statistică, rolul lor în analiza factorială și modelarea ecuațiilor structurale, precum și abordările grafice.

Ei ilustrează discuția cu o gamă largă de exemple pline de viață, inclusiv corelații între inteligența măsurată la diferite vârste până la adolescență corelații între caracteristicile țării, cum ar fi cheltuielile publice de sănătate, speranța de viață în domeniul sănătății și mortalitatea adulților corelații între bunăstare și statisticile vitale la nivel de stat corelații între compoziția rasială a orașelor și echipele sportive profesioniste și corelații între intențiile de a avea copii și rezultatele nașterii de copii pe parcursul vieții reproductive. Acest volum poate fi utilizat în mod eficient în cadrul mai multor discipline, atât în sălile de curs de statistică pentru studenți și absolvenți, cât și în laboratoarele de cercetare.