Inteligența artificială cu Python - Ediția a doua

Recenzii ale cititorilor

Cartea este în general bine primită, lăudată pentru abordarea sa practică, formatul captivant și acoperirea cuprinzătoare a subiectelor de inteligență artificială. Cu toate acestea, a fost criticată pentru titlul înșelător, concentrarea minimă asupra TensorFlow, erori în cod și lipsa de profunzime a explicațiilor.

⬤ Abordare practică și hands-on a învățării AI.
⬤ Format captivant care face accesibile subiectele complexe.
⬤ Bun atât pentru începători, cât și pentru practicieni experimentați.
⬤ Acoperă o gamă largă de subiecte de inteligență artificială.
⬤ Include exemple de cod descărcabile pentru a învăța prin practică.

⬤ Titlu înșelător, deoarece pune accentul pe TensorFlow, dar îl acoperă în mod minim.
⬤ Unele exemple de cod sunt eronate sau lipsite de detalii.
⬤ Organizarea capitolelor ar putea fi îmbunătățită; unii o consideră dispersată.
⬤ Explicații scurte care adesea nu oferă o înțelegere aprofundată a conceptelor.
⬤ Necesită cunoștințe anterioare pentru a înțelege pe deplin întregul conținut.

(pe baza a 20 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Artificial Intelligence with Python - Second Edition

Conținutul cărții:

Noua ediție a celui mai bine vândut ghid de inteligență artificială cu Python, actualizată la Python 3. x, cu șapte capitole noi care acoperă RNN-urile, AI și Big Data, cazuri de utilizare fundamentale, chatbots și multe altele.

Caracteristici principale:

⬤ Complet actualizat și revizuit la Python 3. x.

⬤ Capitole noi pentru AI pe cloud, rețele neuronale recurente, modele de învățare profundă și selectarea și ingineria caracteristicilor.

⬤ Învățați mai multe despre algoritmi de învățare profundă, conducte de date de învățare automată și chatbots.

Descrierea cărții:

Artificial Intelligence with Python, Second Edition este o versiune actualizată și extinsă a celui mai bine vândut ghid de inteligență artificială care utilizează cea mai recentă versiune de Python 3. x. Nu numai că vă oferă o introducere în inteligența artificială, dar această nouă ediție merge mai departe, oferindu-vă instrumentele necesare pentru a explora lumea uimitoare a aplicațiilor inteligente și pentru a vă crea propriile aplicații.

Această ediție include, de asemenea, șapte capitole noi despre concepte mai avansate de inteligență artificială, inclusiv cazuri fundamentale de utilizare a AI.

Conductele de date de învățare automată.

Selectarea caracteristicilor și ingineria caracteristicilor.

Inteligența artificială în cloud.

Noțiuni de bază despre chatbots.

RNN-uri și modele DL.

Și AI și Big Data.

În cele din urmă, această nouă ediție explorează diverse scenarii din lumea reală și vă învață cum să aplicați algoritmi AI relevanți la o gamă largă de probleme, începând cu cele mai de bază concepte AI și construind progresiv de acolo pentru a rezolva provocări mai dificile, astfel încât, până la sfârșit, veți avea o înțelegere solidă a acestor numeroase tehnici de inteligență artificială și când este mai bine să le utilizați.

Ce veți învăța:

⬤ Înțelegeți ce sunt inteligența artificială, învățarea automată și știința datelor.

⬤ Explorați cele mai comune cazuri de utilizare a inteligenței artificiale.

⬤ Învățați cum să construiți o conductă de învățare automată.

⬤ Assimilați elementele de bază ale selecției și ingineriei caracteristicilor.

⬤ Identificarea diferențelor dintre învățarea supravegheată și cea nesupravegheată.

⬤ Descoperiți cele mai recente progrese și instrumente oferite pentru dezvoltarea AI în cloud.

⬤ Dezvoltarea sistemelor de recunoaștere automată a vorbirii și a chatbots.

⬤ Aplicați algoritmi de inteligență artificială la serii de date temporale.

Pentru cine este această carte:

Publicul vizat de această carte sunt dezvoltatorii Python care doresc să creeze aplicații de inteligență artificială din lumea reală. Este obligatorie experiența de bază în programarea Python și cunoașterea conceptelor și tehnicilor de învățare automată.