Inteligența artificială cu Python pentru începători: Inteligență artificială cu Python.

Recenzii ale cititorilor

Cartea a primit recenzii mixte, cititorii apreciind perspectivele sale privind învățarea automată și inteligența artificială, dar remarcând numeroase erori care îi împiedică eficacitatea.

Cartea oferă o perspectivă bună asupra învățării automate și a inteligenței artificiale, în special pentru începători. Ea acoperă diverse distribuții și instrumente Python, precum Sci-kitlearn, Pandas, NumPy, Matplotlib și Tensorflow. Unii cititori consideră că este un punct de plecare util pentru învățarea despre machine learning.

Există numeroase erori în carte, inclusiv paranteze lipsă în exemplele de cod, greșeli gramaticale, secțiuni dublate și formule incorecte. Aceste greșeli au dus la frustrare în rândul cititorilor, iar unii sunt nesiguri în privința recomandării cărții din cauza acestor probleme.

(pe baza a 4 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

AI With Python For Beginners: Artificial Intelligence With Python.

Conținutul cărții:

AI cu PythonDe la inventarea computerelor sau a mașinilor, capacitatea acestora de a efectua diverse sarcini a cunoscut o creștere exponențială.

Oamenii au dezvoltat puterea sistemelor informatice în ceea ce privește diversele lor domenii de lucru, creșterea vitezei lor și reducerea dimensiunii în raport cu timpul. O ramură a informaticii denumită inteligență artificială urmărește crearea de calculatoare sau mașini la fel de inteligente ca ființele umane.

Progresul inteligenței artificiale este uluitor. Eforturile de avansare a conceptelor de inteligență artificială din ultimii 20 de ani au dus la apariția unor inovații cu adevărat uimitoare. Big data, cercetarea medicală și vehiculele autonome sunt doar câteva dintre aplicațiile incredibile rezultate din dezvoltarea inteligenței artificiale.

Această carte acoperă conceptele de bază ale diferitelor domenii ale inteligenței artificiale, cum ar fi rețelele neuronale artificiale, procesarea limbajului natural, învățarea automată, învățarea profundă, algoritmii genetici etc., și implementarea lor în Python. Ce veți învăța: - Introducere - Învățarea mecanică - Pregătirea datelor - Învățarea supervizată - Programarea logică - Clusterizarea - Prelucrarea limbajului natural - Datele seriilor de timp - Recunoașterea vorbirii - Căutarea euristică - Jocuri - Mult, mult mai mult.