High Performance Privacy Preserving AI
Inteligența artificială (AI) depinde de date. În domenii sensibile - cum ar fi sănătatea, securitatea, finanțele și multe altele - există, prin urmare, o tensiune între dezlănțuirea puterii AI și menținerea confidențialității și securității datelor relevante.
Această carte - destinată cercetătorilor din mediul academic și inginerilor de cercetare și dezvoltare din industrie - explică modul în care progresele în trei domenii - AI, tehnici de păstrare a confidențialității și accelerare - ne permit să realizăm visul unei AI de înaltă performanță care să păstreze confidențialitatea. De asemenea, se discută despre aplicațiile permise de această interacțiune emergentă.
Cartea abordează tehnici, în special calculul multipartit securizat și criptarea homomorfă, care oferă garanții de securitate teoretice de complexitate chiar și cu un singur punct de date. Aceste tehnici au fost în mod tradițional prea lente pentru utilizarea în lumea reală, iar provocarea este sporită de dimensiunile mari ale rețelelor neuronale de ultimă generație din prezent, inclusiv ale modelelor lingvistice mari (LLM). Această carte nu abordează tehnici precum confidențialitatea diferențială, care se referă doar la anonimizarea statistică a punctelor de date.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)