Inteligența artificială explicabilă în sistemele de asistență pentru decizii medicale

Titlul original:

Explainable Artificial Intelligence in Medical Decision Support Systems

Conținutul cărții:

Sistemele de asistență pentru decizii medicale (MDSS) sunt programe computerizate care analizează datele din dosarele medicale ale unui pacient pentru a oferi întrebări, îndemnuri sau memento-uri care să ajute medicii la punctul de îngrijire. Introducând datele, simptomele sau regimurile actuale de tratament ale unui pacient într-un MDSS, medicii sunt asistați în identificarea sau eliminarea celor mai probabile cauze medicale potențiale, ceea ce poate permite descoperirea mai rapidă a unui set de diagnostice sau planuri de tratament adecvate.

Explainable AI (XAI) este un model de inteligență artificială de tip „cutie albă” în care rezultatele soluției pot fi înțelese de utilizatori, care pot vedea o estimare a importanței ponderate a fiecărei caracteristici asupra predicțiilor modelului și pot înțelege modul în care diferitele caracteristici interacționează pentru a ajunge la o decizie specifică. Această carte discută analizele bazate pe XAI pentru MDSS specifice pacienților, precum și aspectele legate de securitate și confidențialitate asociate cu prelucrarea datelor pacienților. Ea oferă o perspectivă asupra scenariilor reale de implementare, aplicare, gestionare și beneficii asociate XAI în MDSS.

Cartea prezintă cadrele pentru MDSS și explorează aplicabilitatea, perspectivele și implicațiile juridice ale XAI pentru MDSS. Sunt explorate aplicații ale XAI în MDSS, cum ar fi XAI pentru intervențiile chirurgicale asistate de roboți, segmentarea imaginilor medicale, diagnosticarea cancerului și predicția diabetului zaharat și a bolilor de inimă.