Inteligența artificială pentru ameliorarea rezultatelor pacienților: Principii pentru a avansa cu o știință riguroasă

Recenzii ale cititorilor

Cartea „Artificial Intelligence for Improved Patient Outcomes” de Dan Byrne oferă o prezentare cuprinzătoare a utilizării practice a IA în domeniul asistenței medicale, punând accentul pe abordările centrate pe pacient și pe implicațiile aplicațiilor IA în lumea reală. Cartea este deosebit de benefică pentru cei noi în domeniu și oferă perspective cu privire la modul de integrare eficientă a instrumentelor AI în practicile medicale, abordând în același timp provocările etice și practice.

Cartea este bine documentată și scrisă în mod clar, făcând accesibile subiectele complexe ale IA. Ea oferă perspective practice privind dezvoltarea și implementarea IA în domeniul asistenței medicale, subliniind importanța practicilor bazate pe dovezi. Este recomandată clinicienilor, cercetătorilor și administratorilor din domeniul sănătății care doresc să înțeleagă integrarea IA, cu capitole dedicate diferitelor subiecte relevante, cum ar fi medicina de precizie și predicția riscurilor.

Unii recenzenți au considerat conținutul prea elementar pentru profesioniștii cu experiență, lipsit de profunzime în perspectivele științei datelor. În plus, a fost remarcat faptul că organizarea materialului ar putea fi îmbunătățită, făcându-l să pară oarecum dezorganizat. Cartea poate fi mai potrivită pentru noii veniți în domeniu decât pentru profesioniștii experimentați.

(pe baza a 6 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Artificial Intelligence for Improved Patient Outcomes: Principles for Moving Forward with Rigorous Science

Conținutul cărții:

"Inteligența artificială pentru îmbunătățirea rezultatelor pacienților" oferă informații noi, relevante și practice cu privire la ce poate face inteligența artificială în domeniul asistenței medicale și cum să se evalueze dacă inteligența artificială îmbunătățește rezultatele medicale.

Cu o perspectivă clară și o abordare echilibrată, această carte inovatoare oferă un ghid unic despre cum să concepeți și să conduceți studii pragmatice privind IA în lumea reală, care să producă dovezi științifice riguroase - toate într-un mod sigur și etic. Daniel Byrne, director de cercetare în domeniul inteligenței artificiale la AVAIL (Advanced Vanderbilt Artificial Intelligence Laboratory) și autor al unor studii pragmatice de referință publicate în reviste medicale de top, împărtășește patru decenii de experiență ca biostatistician și cercetător în domeniul inteligenței artificiale. Pornind de la prima sa carte, Publishing Your Medical Research, autorul oferă cititorului avantajul competitiv în crearea de cercetări IA reproductibile care vor fi acceptate în reviste medicale prestigioase cu impact ridicat.

⬤  Oferă explicații ușor de înțeles ale conceptelor-cheie în utilizarea și evaluarea IA în medicină.

⬤  Oferă îndrumări practice și utile privind mecanica și punerea în aplicare a aplicațiilor IA în medicină.

⬤  Împărtășește orientări de carieră privind un viitor de succes în IA în medicină.

⬤  Învață abilitățile de a evalua instrumentele AI și de a evita să fie indus în eroare de hype.

⬤  Pentru un public larg de profesioniști din domeniul sănătății afectați de inteligența artificială în medicină, inclusiv medici-științifici, dezvoltatori AI, antreprenori și lideri din domeniul sănătății care trebuie să evalueze aplicațiile AI concepute pentru a îmbunătăți siguranța, calitatea și valoarea pentru instituțiile lor.

Îmbogățiți-vă experiența de citire a cărților electronice.

⬤  Citiți direct pe dispozitivul (dispozitivele) preferat(e), cum ar fi computerul, tableta sau smartphone-ul.

⬤  Convertiți cu ușurință în audiobook, alimentând conținutul dvs. cu limbaj natural text-to-speech.