Inteligență artificială pentru IoT Cookbook: Peste 70 de rețete pentru crearea de soluții AI pentru case inteligente, IoT industrial și orașe inteligente

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă un ghid cuprinzător pentru aplicarea inteligenței artificiale la proiectele IoT, oferind o abordare practică, pas cu pas, cu exemple practice. Deși servește ca o resursă solidă pentru începători și pentru cei care doresc să implementeze AI în soluțiile lor IoT, unii recenzenți au remarcat limitările sale în profunzime și lipsa seturilor de date pentru exemple.

Conținut util cu exemple practice, abordare multi-mediu, acoperă întregul ciclu de viață IoT/ML și include multe rețete practice. Formatul bine structurat de „cum să faci” și „cum funcționează” îl face accesibil. O resursă excelentă pentru începători în IA și IoT.

Lipsă de profunzime pe unele subiecte avansate, lipsesc seturile de date pentru executarea unor exemple, discuțiile etice privind AI sunt neglijate, iar unele subiecte sunt menționate doar pe scurt, riscând o lipsă de înțelegere completă.

(pe baza a 10 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Artificial Intelligence for IoT Cookbook: Over 70 recipes for building AI solutions for smart homes, industrial IoT, and smart cities

Conținutul cărții:

Implementați tehnici de învățare automată și învățare profundă pentru a efectua analize predictive pe date IoT în timp real

Caracteristici cheie:

⬤ Descoperiți soluții rapide la problemele comune cu care vă veți confrunta în timp ce construiți aplicații IoT inteligente.

⬤ Implementați tehnici avansate, cum ar fi computer vision, NLP și machine learning încorporat.

⬤ Construiți, mențineți și implementați sisteme de învățare automată pentru a extrage informații cheie din datele IoT.

Descrierea cărții:

Inteligența artificială (AI) își găsește rapid aplicații practice într-o mare varietate de verticale industriale, iar Internet of Things (IoT) este una dintre acestea. Dezvoltatorii caută modalități de a face dispozitivele IoT mai inteligente și de a face viața utilizatorilor mai ușoară. Cu această carte de bucate AI, veți putea implementa analize inteligente folosind datele IoT pentru a obține informații, a prezice rezultate și a lua decizii în cunoștință de cauză, împreună cu acoperirea tehnicilor avansate AI care facilitează analiza și învățarea în diverse aplicații IoT.

Folosind o abordare bazată pe rețete, cartea vă va conduce prin procese esențiale precum colectarea datelor, analiza datelor, modelarea, statisticile și monitorizarea, precum și implementarea. Veți utiliza seturi de date reale din case inteligente, IoT industrial și dispozitive inteligente pentru a antrena și evalua modele simple până la complexe și pentru a face predicții utilizând modele antrenate. Capitolele ulterioare vă vor prezenta principalele provocări cu care vă confruntați în timpul implementării învățării automate, a învățării profunde și a altor tehnici de inteligență artificială, cum ar fi procesarea limbajului natural (NLP), viziunea computerizată și învățarea automată încorporată pentru construirea sistemelor IoT inteligente. În plus, veți învăța cum să implementați modele și să le îmbunătățiți performanța cu ușurință.

Până la sfârșitul acestei cărți, veți putea să împachetați și să implementați aplicații AI end-to-end și să aplicați cele mai bune soluții practice la problemele IoT comune.

Ce veți învăța:

⬤ Explorați diverse tehnici AI pentru a construi soluții IoT inteligente de la zero.

⬤ Utilizați tehnici de învățare automată și de învățare profundă pentru a crea sisteme inteligente de recunoaștere vocală și de detectare facială.

⬤ Obțineți informații despre datele IoT utilizând algoritmi și implementați-le în proiecte.

⬤ Efectuați detectarea anomaliilor pentru serii de date temporale și alte tipuri de date IoT.

⬤ Implementarea tehnicilor de învățare a sistemelor integrate pentru învățarea automată pe dispozitive mici.

⬤ Aplicarea modelelor de învățare automată pre-antrenate la un dispozitiv periferic.

⬤ Deplasați modele de învățare automată pe aplicații web și mobile utilizând TensorFlow. js și Java.

Pentru cine este această carte:

.

Dacă sunteți un practician IoT care dorește să încorporeze tehnici AI pentru a construi soluții IoT inteligente fără a fi nevoit să parcurgeți o mulțime de teorii AI, această carte AI IoT este pentru dvs. Oamenii de știință de date și dezvoltatorii AI care doresc să construiască soluții AI axate pe IoT vor găsi, de asemenea, această carte utilă. Cunoașterea limbajului de programare Python și a conceptelor de bază IoT este necesară pentru a înțelege mai eficient conceptele acoperite în această carte despre inteligența artificială.