Inteligență artificială practică cu Swift: De la teoria fundamentală la dezvoltarea de aplicații conduse de Ai

Recenzii ale cititorilor

Cartea a primit recenzii mixte din partea utilizatorilor, unii lăudându-i valoarea, iar alții subliniind conținutul său învechit și problemele cu exemplele de cod.

⬤ Conținut valoros pentru cei care stăpânesc Swift și sunt interesați de inteligența artificială
⬤ carte în stare excelentă
⬤ achiziție utilă.

⬤ Majoritatea conținutului este depășit
⬤ multe exemple de cod nu funcționează
⬤ probleme cu compatibilitatea pe sisteme mai noi
⬤ formatare slabă a exemplelor cu spațiu alb excesiv.

(pe baza a 6 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Practical Artificial Intelligence with Swift: From Fundamental Theory to Development of Ai-Driven Apps

Conținutul cărții:

Creați și implementați funcții bazate pe inteligență artificială în aplicațiile dvs. Swift pentru iOS, macOS, tvOS și watchOS. Cu această carte practică, programatorii și dezvoltatorii de toate tipurile vor găsi un ghișeu unic pentru AI și machine learning cu Swift. Adoptând o abordare bazată pe sarcini, veți învăța cum să construiți funcții care utilizează caracteristici AI puternice pentru a identifica imagini, a face predicții, a genera conținut, a recomanda lucruri și multe altele.

Inteligența artificială este din ce în ce mai esențială pentru fiecare dezvoltator - și nu trebuie să fiți un om de știință de date sau matematician pentru a profita de ea în aplicațiile dvs. Explorați tehnicile AI și ML bazate pe Swift pentru crearea de aplicații. Aflați unde și cum au sens caracteristicile bazate pe AI. Inspectați instrumente precum Apple's Python-powered Turi Create și Google's Swift for TensorFlow pentru a antrena și construi modele.

⬤ I: Fundamente și instrumente--Învățați elementele de bază ale IA, abordarea noastră bazată pe sarcini și descoperiți cum să construiți sau să găsiți un set de date.

⬤ II: Inteligența artificială bazată pe sarcini--Creați caracteristici legate de vedere, audio, text, mișcare și augmentare; aflați cum să convertiți modelele preexistente.

⬤ III: Beyond--Descoperiți teoria din spatele practicii bazate pe sarcini, explorați metodele AI și ML și aflați cum puteți construi totul de la zero... dacă doriți.