Evaluare:
Cartea primește recenzii mixte, unii cititori apreciindu-i conținutul și claritatea, în timp ce alții îi critică formatul slab și dificultatea de înțelegere, în special pentru începători în IA.
Avantaje:⬤ Explicații bine scrise și detaliate
⬤ exemple bune, în special în C#
⬤ poate clarifica conceptele în învățarea prin întărire
⬤ utilă pentru cursanții motivați
⬤ utilizatorii mulțumiți subliniază eficiența sa pentru proiectele de IA.
⬤ Dificil de urmărit pentru programatorii experimentați
⬤ probleme de dactilografiere și formatare, inclusiv cod neformatat și indentare inconsecventă
⬤ perceput ca nepotrivit pentru începători
⬤ prezentarea generală pare neprofesionistă.
(pe baza a 6 recenzii ale cititorilor)
Practical Artificial Intelligence: Machine Learning, Bots, and Agent Solutions Using C#
Inteligență artificială practică
Capitolul 1: Logică și inteligență artificială.
Capitolul 2: Rezolvarea automată a teoremelor și logica de prim ordin.
Capitolul 3: Agenți.
Capitolul 4: Mars Rover.
Capitolul 5: Sisteme multiagent.
Capitolul 6: Comunicarea într-un sistem multiagent utilizând WCF.
Capitolul 7: Agenți de curățare: O problemă a unui sistem multiagent.
Capitolul 8: Simulare.
Capitolul 9: Mașini vectoriale de sprijin.
Capitolul 10: Arbori de decizie.
Capitolul 11: Rețele neuronale.
Capitolul 12: Recunoașterea cifrelor manuscrise.
Capitolul 13: Clustering și clustering multi-obiectiv.
Capitolul 14: Metaheuristica.
Capitolul 15: Vițe și copule.
Capitolul 16: Programarea jocurilor.
Capitolul 17: Puzzle Sliding Tiles și jocul Othello.
Capitolul 18: Învățarea prin întărire.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)