Inteligență artificială practică pentru începători (Hands-On Artificial Intelligence for Beginners)

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 6 voturi.

Titlul original:

Hands-On Artificial Intelligence for Beginners

Conținutul cărții:

Înțelegeți elementele fundamentale ale inteligenței artificiale și construiți cu ușurință propriile sisteme inteligente Caracteristici cheie Intrați în lumea inteligenței artificiale cu ajutorul unor concepte solide și al unor cazuri reale de utilizare Explorați componentele inteligenței artificiale pentru a construi o inteligență automatizată din lumea reală Deveniți versat în conceptele de învățare automată și învățare profundă Descrierea cărții

Asistenții virtuali, precum Alexa și Siri, procesează solicitările noastre, mașinile Google au început să citească adrese, iar prețurile Amazon și videoclipurile recomandate de Netflix sunt decise de AI. Inteligența artificială este una dintre cele mai interesante tehnologii și devine din ce în ce mai semnificativă în lumea modernă.

Hands-On Artificial Intelligence for Beginners vă va învăța ce este inteligența artificială și cum să proiectați și să construiți aplicații inteligente. Această carte vă va învăța să exploatați pachete precum TensorFlow pentru a crea sisteme AI puternice. Veți începe cu trecerea în revistă a schimbărilor recente din IA și veți învăța cum rețelele neuronale artificiale (RNA) au permis o IA mai inteligentă. Veți explora rețele neuronale anticipative, recurente, convoluționale și generative (FFNN, RNN, CNN și GNN), precum și metode de învățare prin consolidare. În capitolele finale, veți învăța cum să implementați aceste metode pentru o varietate de sarcini, cum ar fi generarea de text pentru chatbots și jucarea de jocuri video și de societate.

Până la sfârșitul acestei cărți, veți putea înțelege exact ce trebuie să luați în considerare atunci când optimizați RNA și cum să implementați și să întrețineți aplicații AI. Ce veți învăța Utilizați pachetele TensorFlow pentru a crea sisteme AI Construiți rețele neuronale feedforward, convoluționale și recurente Implementați modele generative pentru generarea de text Construiți algoritmi de învățare prin consolidare pentru a juca jocuri Asamblați RNN-uri, CNN-uri și decodoare pentru a crea un asistent inteligent Utilizați RNN-uri pentru a prezice comportamentul pieței bursiere Creați și scalați conducte de formare și arhitecturi de implementare pentru sistemele AI Cui se adresează această carte

Această carte este destinată începătorilor în IA, dezvoltatorilor aspiranți de IA, precum și entuziaștilor învățării automate interesați de valorificarea diferiților algoritmi pentru a crea aplicații puternice de IA. Table of Contents Istoria inteligenței artificiale Bazele învățării automate Platforme și alte elemente esențiale Prima dvs. rețea neuronală artificială Rețele neuronale convoluționale Rețele neuronale recurente Modele generative Învățarea prin consolidare Învățarea profundă pentru agenți inteligenți Învățarea profundă pentru jocuri Învățarea profundă pentru finanțe Învățarea profundă pentru robotică Implementarea și întreținerea aplicațiilor de inteligență artificială